TikTok 视频搜索

解决的问题

当你需要在 TikTok 上围绕某个关键词做调研时，通常有两条路：要么手动在浏览器里反复搜索、点进视频页、把标题和数据一条条抄下来，要么去找第三方数据平台的付费接口。前者耗时且容易遗漏，后者对个人开发者和小团队来说成本不低，而且多数平台的原始数据并不完全开放。

tiktok-video-search 要解决的就是这件事：让 AI 助手在对话里直接完成关键词级别的 TikTok 视频搜索，拿到结构化的原始数据，而不需要你自己去拼爬虫或买数据集。

工作方式

这个技能本身只是“指令层”。它告诉 AI 在什么场景下触发搜索、如何调用官方工具、如何处理结果，真正的执行依赖 Gecho 的浏览器扩展和 Gecho Bridge MCP 服务器。

核心流程如下：

• 触发：当你提出“在 TikTok 上搜索某某关键词”这类请求时，技能被激活。
• 执行：AI 调用官方 MCP 工具 tiktok_search，传入 query（搜索关键词）和可选的 save_dir（保存目录）。
• 采集：工具通过已登录的 Chrome 浏览器会话滚动 TikTok 页面，抓取视频标题、作者、互动指标和视频链接。
• 保存：完整的原始结果集尽可能写入本地 JSON 文件。
• 总结：AI 只展示排名前 3 到 5 的精选结果，而不是把整个 JSON 堆进聊天窗口。

边界与注意

• 技能依赖 Gecho Chrome 扩展和已登录的 TikTok 网页版会话。只安装技能本身无法运行搜索，还需要配置 Gecho Bridge MCP 服务器。
• 工作流基于一个实时的浏览器标签页和扩展会话，因此同一轮对话内不能并行运行多个采集任务。
• 当搜索结果为空时，技能不会自动改写、翻译或扩大关键词重试，而是如实告知没有匹配结果，由你决定下一步。
• 它不会绕过验证码、自动登录 TikTok，也不会用非官方接口替代官方 MCP 工作流。