技能介绍

保险代理人面对的「比价」困境

当客户抛出「别家更便宜」或「A公司的产品更好」时，代理人往往缺乏一套客观、可核实的数据支撑来回应。拍脑袋的承诺站不住脚，贬低同业又踩合规红线。这个技能要解决的，正是如何用结构化的产品数据生成经得起推敲的竞品对比，把主观印象变成可交叉验证的事实。

三种输入模式与对比流程

技能支持三种输入路径，最终都收敛为对比分析：

模式A（名称搜索确认）：用户只给一个产品名（如「华贵大麦2026」），先联网搜索核实，弹出确认框让用户锁定目标，再进入基准对比
模式B（双品直比）：用户明确给出两款或多款产品，逐项核实后直接对比
模式C（单品基准对比）：给一款产品，自动从产品库或搜索找同险种3-5款竞品做横评

标准流程的关键步骤：

搜索与确认：模式A或名称有歧义时，必须加载 wechat-eco-search 技能做微信生态（公众号+视频号+网页）核实，同时用 WebSearch 检索金融监管总局官网与产品备案信息做交叉验证。通过 AskUserQuestion 弹出确认框，未确认前绝不进入对比。
拉取维度数据：优先从本地产品库 D:\workbuddy\skills-data\insurance-plan\products\ 读取结构化字段（年交保费、保障期间、健康告知、可选责任、预定利率等）。产品库缺失时用搜索结果补充，并标注数据来源与时效。
组装与渲染：每个产品行包含基础字段、险种专属核心参数（定寿的投保年龄/职业类别/免责条款数，重疾的赔付次数/癌症二次赔/三同条款，医疗的免赔额/续保条件，年金的领取方式/保证领取期），以及基于硬数据的优劣势标签。2款产品走1v1并排VS模式（含差异对照表），3款及以上走Multi横评。调用 references/build_comparison.py 渲染为 PNG 图片和可交互 HTML。

话术生成的前置调研

这是技能区别于简单参数对比的核心：任何话术生成前，必须完成一轮市场调研。

再次加载 wechat-eco-search，对主推产品和客户最可能对比的1-2个竞品做专项搜索，摸清市场真实评价——价格定位（是否真为地板价/高性价比标杆）、反复被提及的核心卖点、常见客户异议（停售、健告、公司体量）。调研结果沉淀为内部「市场画像」，差异化话术必须基于画像落地，而不是套模板。分场景沟通话术默认不生成，先问用户是否需要。