Skill管家

先解决什么

找 skill 的第一反应是搜关键词，然后看下载量。但下一个问题很快出现：两个名字相近的 skill，能力边界在哪里；装完之后，哪些已经停更，哪些和已有的重复，没有统一入口回答。

这个技能把一次选择拆成三个可回答的问题：装之前查哪个更匹配；决策时判断有没有坑；装之后检查是否还健康、是否需要替换。搜索默认同时覆盖 ClawHub 与 SkillHub，结果去重并标注来源，而不是只从一个商店取前几名。

核心能力

• 选型：按需求搜索、给出候选评分与对比，重点说明“A 能做 X，B 不能”，而不是用热度排序。
• 避坑：对单个 skill 做快速判定或深度分析，输出能力、风险与坑点雷达结果。
• 已装体检：扫描本地 skill 目录，逐个比对远程信息，检查版本、活跃趋势、风险与可替代项。
• 组合审计：识别功能重叠、汇总风险，并按飞书、AI 生成、数据分析等类别分组，给出“卸载 X 保留 Y”的建议。
• 可视化报告：需要仪表盘时生成 HTML 文件；若运行环境打不开文件，则直接输出文字版摘要兜底。
• 增量缓存：按 SKILL.md 修改时间与版本做指纹缓存，日常检查只重扫新增或改动过的 skill。

评分与趋势

评分采用 100 分制，覆盖活跃度、成熟度、社区认可、文档质量和依赖简洁度。趋势分为 hot、rising、stable、declining，用更新时间与下载活跃度共同判断。对于同名 slug，会按下载量接近程度补全数据；重复出现时优先采用包含完整 SKILL.md 的来源，因为文档质量与能力提取更准确。

适用边界

• 评分来自元数据与文档信号，不等于运行期稳定性，实际能力仍以试跑为准。
• SkillHub 详情只返回 summary，文档质量可能偏低；评论接口不公开，坑点雷达依赖统计信号。
• 语义搜索的中英文结果可能不同，建议分别检索一次。
• 审计与体检只回答“该不该换、该不该更新”，不会自动卸载，改动前仍需人工确认。