技能介绍

要解决的具体问题

在 GPT-image2 这类图像模型中，一个有效的提示词往往需要同时描述构图逻辑、色彩层级、排版节奏和情绪基调。但大多数用户只能给出「做一张生日海报」这样的模糊需求，中间缺少一套可执行的中间层：如何把模糊意图拆解为模型可理解的结构化参数？如何保证多次生成的风格一致性？如何在商业场景和美学调性之间找到平衡？

技能如何工作

该技能将「楚歌AIGC」公众号的美学方法论蒸馏为一套可复用的规则引擎，核心能力包括：

32种风格模板：覆盖海报、人像、电商、文化、概念等场景，每个模板包含固定的构图逻辑与视觉签名。用户通过关键词（如「活动/派对」）即可匹配推荐风格编号。
五角色色彩法：自动将画面拆解为底色、主体色、强调色、结构色、信息色，并强制过滤浑浊、陈旧、灰脏等不健康色调。
排版与文风规则：采用「大标题→主体→细节」的视觉优先级，保留上方呼吸空间，文字需「从画面里长出来」而非叠加。
双语输出：中文版供用户校对，英文版直接喂给模型，保持结构一致，避免要素增删。
迭代优化：用户可指定调整维度（构图/色彩/文字/主体/情绪），仅重生成该部分，避免整体推翻。

关键步骤：

用户输入一句话需求（如「生成一张夏日饮品海报」）
技能自动匹配风格编号（如03 复古商业广告），并应用五角色色彩法分配色值
生成中文版提示词（含结构参数与填空位），再翻译为英文版
输出时使用「——————」分隔参数填空，便于用户后续微调

适用边界与注意点

该技能仅适用于 GPT-image2 图像生成，不适用于 Midjourney、DALL·E、视频、3D 或 UI 设计场景。它要求用户必须有明确的「生成图片」意图，纯文案生成不在此列。此外，风格模板虽然覆盖广泛，但不保证完全匹配所有审美偏好，建议用户在迭代时明确指定调整维度，避免无效重生成。