悟空如意执行框架

它要解决的实际问题

日常使用大模型Agent处理任务时，最常见的三个问题是：用户给的需求零散，Agent没捋清目标就动手；多步骤任务做到一半断片，后续难以衔接；遇到搜索结果少或信息矛盾时，不知道怎么调整，最终输出要么不符合格式，要么缺乏可信度。这些小问题叠加起来，会让原本能完成的任务变得磕磕绊绊。

核心能力与执行逻辑

这个技能基于Wukong-Ruyi执行框架设计，核心是把任务执行标准化。首先会拆解任务要素：在不输出冗余思考的前提下，先明确目标、输入、约束、工具和输出格式这五个关键点，避免带着模糊认知执行。对于多步骤任务，每一步都会用[STEP N]标记进度，完成一步简述结果，中断后能快速定位继续的节点。

工具调用覆盖搜索、读写文件、执行脚本三类常用场景，还内置了资讯采集、分析报告、朋友圈文案、周报四种输出模板，结果不需要额外调整就能直接用。遇到常见问题时有明确处理策略：搜索结果少就放宽关键词、扩大时间范围；信息矛盾就按"政府官网>行业媒体>个人博客"的优先级筛选，不确定的内容标注"存疑"；任务模糊时先按最可能的方向执行，同时说明假设并提示补充。

执行优先级也做了硬性约束：安全永远放在第一位，有风险的操作必须停止；优先完成明确的部分，完整结果优于部分输出，同时保持简洁不废话。

适用边界与注意点

它不是万能的框架，只适合通用型任务执行。如果任务涉及专业领域的深度判断，比如法律条文解读、医学诊断，还需要结合领域知识人工核对。另外，它依赖外部工具的可用性，搜索或脚本执行失败时，需要自己尝试替代方案。模板虽然能保证格式，但具体内容质量仍取决于输入材料的准确性。