马斯克情报日报生成器

要解决的问题

跟踪马斯克生态（Tesla、SpaceX、Starlink、xAI、Neuralink、Optimmus）的动态本身就是一项全职工作。信息散落在 X 时间线、深度长文、航天媒体和 SEC 文件里，手动筛选噪声大、覆盖不全、难以持续。你需要的是一个能自动跑、有明确信号分类、且人能把关的每日简报系统。

工作原理

该技能通过四个数据源采集 48 小时内的动态：

• X list（主源）：通过 RapidAPI Twitter API45 拉取你在 config/x_watchlist.yaml 配置的关注列表
• 深度文章：监测高优先作者（如 pmarca），窗口放宽至 7 天
• 媒体 RSS：SpaceNews、Ars Technica 等航天/科技媒体
• SEC EDGAR：Tesla/SpaceX 近 30 天的申报文件

采集结果写入 data/raw/YYYY-MM-DD.json，然后进入三阶段 LLM 流水线：

1. Filter：用稳定模型（如 kimi-k2.6）去除噪声，保留产品、监管、产能、资本等信号类型
2. Analysis：用推理模型（如 kimi-k2.7-code）做商业分析、识别催化剂
3. Report：生成纯事实性的每日 Markdown 报告，每条信号 3-5 句，不带个人研判

适用边界与注意点

• 报告阶段按用户偏好移除了 catalyst block，只做事实性汇报
• 软信号（个人路测、未证实传闻）的处理取决于用户反馈
• 深度文章即使超过 48 小时也会保留
• 过滤阶段必须覆盖全部 8 种信号类型，保证完整性
• 成本方面，Kimi K2.7 每次完整运行约 ¥0.6-0.80，每日运行月均约 ¥18-24
• 依赖 RapidAPI 和 LLM API 的可用性，RSSHub 仅作备份