农田杂草识别与密度评估

要解决的问题

田间除草的难点不在于"有没有草"，而在于"哪里有草、是什么草、密度多高"。人工巡田靠经验估，结果难复现、无法沉淀成可回溯的数据；打药往往整田覆盖，药剂浪费、成本上升。这个技能把田间俯视图像/视频转成结构化的杂草分布与密度评估结果，为精准除草提供输入数据。

• 输入是图片、视频、本地文件或网络 URL；输出是报告链接、杂草种类清单、分区密度等级和热力图数据。
• 它只做视觉分析，不输出除草剂配方或防治方案。

核心能力

• 田间图像/视频的杂草检测与定位
• 常见杂草种类识别：禾本科、阔叶类、莎草科等
• 杂草与作物区分，保留玉米、花生等目标作物
• 分区网格覆盖密度估算，输出低 / 中 / 高等级
• 杂草聚集区域标注与热力图数据输出
• 田块整体杂草压力等级评估

工作流程

1. 准备输入：本地文件用 --input，网络地址用 --url（API 服务自动下载，无需本地先落盘）。
2. 身份参数由脚本内部静默处理，不询问、不展示。
3. 在技能根目录执行 python -m scripts.smyx_farmland_weed_identification_analysis，可用 --detail 控制输出粒度、--output 落盘结果。
4. 历史报告用 --list 查询，只允许从云端接口读取，不得从本地 memory 或会话记录汇总。

适用边界与注意点

• 建议俯视或倾斜俯视，拍摄高度 1.5m 以上，画面需同时覆盖作物行与行间地面；避开强阴影、眩光与过曝欠曝。
• 单文件不超过 10MB，视频建议 5~15 秒平稳巡田；人员、机械大面积遮挡会明显拉低密度估算准确性。
• 支持 jpg / png / jpeg 与 mp4 / avi / mov。
• 分析结果仅供田间管理参考，实际作业与用药决策需结合农艺规程与专业农技人员意见。