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受试者时间线构建器

行业专业 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d4b39bcc/subject-timeline-builder

技能介绍

临床时间线构建中的常见痛点

临床试验数据管理中,构建受试者时间线是一项繁琐且易错的任务。不同项目的方案定义差异巨大——"研究期间"可能指首次访视至末次访视,也可能特指治疗期间;合并用药的界定需要精确判断与研究药物的时间重叠;禁用/限制用药规则往往隐藏在长篇方案文本或附件中。手动梳理这些规则不仅耗时,更容易因为理解偏差导致合规风险。

技能如何工作

受试者时间线构建器采用规则推导优先的设计思路。它不会从过往项目中复制硬编码规则,而是从当前上传的方案和列表中动态提取:

  • 输入盘点:识别方案文档、EDC导出表、发现项列表、禁用用药说明、实验室检查表和PK/PD数据
  • 预检查:运行 scripts/inspect_workbook.py 识别候选工作表和精确表头
  • 方案解构:提取访视计划、用药定义、病史定义、禁用/限制用药规则和入排标准
  • 窗口解析:将"研究期间"等模糊表述转换为具体日期窗口,处理部分日期(如 YYYY-MM-uk)
  • 风险逻辑构建:从方案和说明文件解析禁用用药规则,支持合并单元格前向填充、类别标签和豁免条款
  • 输出生成:构建HTML时间线和风险Excel/CSV摘要,包含用药风险、入排/病史/实验室风险和AE评估风险

时间线悬停时会显示详细信息:CM包含药物名称、日期、剂量、频率、给药途径、适应症和备注;AE包含事件名称、严重程度、相关性、SAE状态和转归;MH包含疾病名称、日期和持续状态。

适用边界

该技能依赖输入数据的完整性和规范性。当方案未明确定义"合并用药"或"现病史"时,会主动询问是否采用默认定义。PK/PD模块仅在列表中包含具体浓度/结果数据时显示定量信息;若只有采集标志,则默认不显示LLOQ或定量解释。

风险匹配严格基于源文件:不会将疾病名称匹配为药物名称,除非方案明确将其定义为禁用治疗。AE评估风险需要同时满足因果判断和安全信息匹配才会标记。

使用场景

  • 拿到一份新项目的临床试验方案和EDC导出表,需要快速构建受试者访视时间线并核对访视顺序
  • 方案中定义了大量禁用与限制用药规则,需要从方案文本和附件说明中提取规则并审查所有受试者的合并用药记录
  • 需要审查受试者入组资格,从实验室检查列表提取数值并与方案中定义的排除阈值逐一比对
  • 需要为每位受试者输出AE、CM、MH时间线,悬停查看详细信息并导出用药与入排风险摘要

适合人员

  • 临床数据管理员:需要在项目启动时从方案和列表数据构建标准受试者时间线
  • 临床监查员:需要核对受试者的合并用药和病史是否违反方案中的禁用与限制用药规则
  • 医学审核人员:需要根据实验室数值阈值和AE因果判断来标记入排风险和AE评估问题
  • 临床统计程序员:需要把EDC导出数据转换为结构化时间线和风险清单用于后续分析