猜想证明器

要解决的核心问题

大模型在数学推理中常能提出猜想，但后续验证环节往往存在明显短板：要么跳过关键逻辑步骤直接给出结论，要么用模糊表述掩盖推理漏洞，甚至出现“伪证明”。人工核验这些猜想不仅耗时久，还需具备专业数理逻辑知识，对非专业开发者而言门槛较高。Conjecture Prover 正是针对这一痛点，为大模型的猜想验证环节提供结构化辅助，减少无效推理和逻辑断层。

核心工作逻辑

该技能以“猜想验证全流程辅助”为核心，主要通过三步实现：

• 猜想拆解：将用户输入的原始猜想拆解为多个可独立验证的子命题，明确每个子命题的验证前提与目标，避免一次性处理复杂命题导致的推理混乱。
• 形式化辅助验证：针对每个子命题，结合数理逻辑规则，辅助生成验证步骤，标注关键推导依据，帮助用户快速定位逻辑漏洞。
• 错误定位与修正：若验证过程中发现矛盾或不严谨之处，技能会明确指出问题所在（如“此处缺少公理支撑”“推导步骤与前提不匹配”），并提供修正方向。

适用边界与注意事项

需注意，该技能更侧重“辅助验证”而非“完全自动证明”。对于复杂的未解数学猜想（如黎曼猜想类），其验证能力有限，仅能完成基础的逻辑检查；同时，验证结果的准确性依赖输入猜想的表述严谨性，若原始猜想存在表述模糊或定义歧义，需先人工明确后再使用。