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星阵·认知体系工程

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据官方安装指南 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，将 @user_a57b312a/multi-agent-engineering 安装到你的 AI 助手中。

技能介绍

要解决什么问题

多 Agent 系统最常见的失败不是 Agent 不够多，而是角色之间不知道彼此在用什么视角看同一份数据。采集员和分析员拿到同一批材料却得出相反结论；校对员按格式审了一遍，逻辑冲突原封不动地流向下游。你加步骤、加 Agent，流水线越来越长，协调成本越来越高——你在维护的是一条流水线，不是一个会协同的认知体系。

这个技能针对的就是这条错误的提问方式。它不问「任务怎么拆」，而是先问「体系里需要哪些认知位置」。

它如何工作

先定位，再命名。 用两个正交轴（物↔我、知↔行）交叉出四个认知位置，角色从位置中生长，而不是从任务清单里推导。再用五层模型（道/法/术/基/器）确定每个角色的深度，配上典籍出处命名与 SOUL.md 边界声明——名字本身就是权力边界。

训练不是调 prompt。 六轮标准化训练反复打磨，直到角色「是」那个身份而非「扮演」那个身份，产出 SOUL.md、IDENTITY.md、USER.md 三份持久化文件。

关键关卡与隔离。 Synthesis Gate 要求协调者必须写 synthesis.md（结论 + 方案 + 证据）才能放行，禁止直接转发原始数据。一角色 = 一会话 = 一身份，scan_role_identities.py 自动检测串味工作区。

质量靠外部视角。 异模交叉审核用训练者视角 + 未训练的外部模型视角做三角定位：两者都发现的是硬错误，只有外部发现的是真正的盲区。三层通信（看板/信箱/交付箱）保证非阻塞、可追溯、单一权威状态源。

适用边界

  • 不适合单 Agent 任务，也不适合能塞进一个 prompt 的场景
  • 需要平台支持多会话并行与文件读写
  • Python 3.7+ 用于运行 scripts/ 下的辅助工具
  • 五个 Phase（设计→训练→隔离→运维→通信）按需进入，不必每次都走完整链路

使用场景

  • 多个 Agent 各自完成后结果互相覆盖，需要在重构时按角色隔离工作区并补做身份扫描。
  • Agent 重启后丢失上一轮设定，需要持久化 SOUL.md 并同步看板状态。
  • 已有多个 Agent 但缺少通信协议，需要搭建看板、信箱、交付箱三层异步协作。
  • 报告由同一模型自评，需要引入外部模型做异模交叉审核以发现逻辑盲区。

适合人员

  • 正在搭建多 Agent 系统的工程师，需要定义角色分工与通信边界。
  • 负责 AI 团队治理的架构师，需要控制角色漂移与权限冲突。
  • 维护长周期多会话工作流的开发者，需要处理跨会话记忆与状态同步。
  • 需要验证 AI 输出质量的技术写作者，希望引入外部视角交叉审核。