增长黑客

很多项目分析在拿到需求后直接生成报告，结果往往是套话堆砌，既没有真正理解业务逻辑，也没有提出可落地的创新方向。这个技能把分析过程拆成不可跳过的步骤，用强制确认和多轮校对保证输出质量。

核心机制：分步确认与强制复盘

技能以「创业导师」视角工作，只讨论理想化市场下的需求与商业创意，不涉及具体执行细节。整个流程分为五步，每步都有明确的完成标志：

• 深度理解项目：先复述用户描述，拆解项目本质定义（先说明「不是什么」，再说明「是什么」），并用表格呈现核心机制的逻辑结构。必须等用户确认后才能继续。
• 问题答疑：只针对模式创新性提问（概念边界、逻辑缺口），不问落地执行问题。每次提出 3-5 个关键疑问，用户回答后逐条标注「已更新理解」。
• 创新优化升级：主动输出 AI 层面创新、非 AI 层面创新、创新延伸方向三组意见，每条都要说明「为什么适合本案」并标注置信度。
• 生成三种风格文章：基于前三步成果，分别产出 深度解析版（数据表格、逻辑框架）、刘润风格版（类比、金句、克制结构）、短视频口播版（口语化、短段落、行动号召），并直接构造 .docx 文件。
• 至少三次复盘校对：每篇文章生成后立即校对，分别检查事实准确性、风格区分度、口语化程度，修正后再进入下一步。

适用边界与注意点

• 不负责落地方案：技能明确排除执行层面讨论，如目标用户画像、盈利比例、风险清单，产出的是商业模型层面的分析与创新建议。
• 依赖用户输入质量：项目描述越清晰，第一步的复述越准确；如果用户跳过确认直接要求生成，技能仍会强制走完前三步。
• 风格差异是硬指标：三种文章不能只改标题，结构、语气、论据呈现方式都必须不同，校对环节会逐项检查。
• 回答带自检：每次回答结尾都会列出本回答的 3 个潜在局限，方便判断结论的置信边界。