技能介绍

做数据分析的人很少只卡在一个环节：数据可能在 API、网页和数据库里，取回来还要去重、转格式，再做统计与异常检查，最后画图、写报告。难点在于这些步骤分散在多个工具里，每次都要手工拼接，流程难以复用，也很难保证结论能追溯到原始数据。

这个技能不替代单个分析动作，而是把五个阶段的 Skills 组合成一条流水线：

落地时先定义流程，再把各阶段固定下来：数据源、刷新频率、输出格式。建议拆成一次性试跑和长期自动化两种模式：前者快速验证链路是否跑通，后者再逐步加入评分和告警。运行日志、输入样例、最终输出都要保留，便于复盘和验收。

适合团队使用，难度进阶，定位为半自动：它能缩短从拿到数据到拿到结论的时间，但不会替你验证数据是否可靠。验收标准是完整跑通一次，输出结构清晰并包含明确结论或下一步动作；同时抽样核对原始链接、去重结果和最终摘要，确保结论可追溯。

在正式接入账号或数据源前，先确认权限边界。不要把未经验证的数据直接作为决策依据；高风险动作默认只生成建议或草稿，不直接执行。

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一款完全本地运行的微信聊天数据分析工具，支持MBTI人格推断、情感分析、风险检测、关系健康度评估和对话预测，注重隐私保护。

一个自动启动 Edge 浏览器并连接 BrowserSkill 扩展的通用组件，确保网页抓取和自动化任务的前置条件就绪。

面向小红书单篇笔记或品类搜索，输出标题套路、结构、原话评论和可跟进角度的调研备忘；粘贴笔记即可无需查询完成，公开查询需单独确认且计费。

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