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AI私人数学教练

AI私人数学教练

教育学习 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_40dd6bdf/kid-math-tutor 技能到你的 AI 助手中。

技能介绍

先承认问题

孩子的错题往往不是"算错了"这么简单:同一道题改了三遍还会错,刷了一堆题但不会的还是不会,讲的时候听得懂、合上本子又无从下手。家长能看到结果,却很难定位到底卡在哪个知识点、用哪种方法补。这个技能要解决的就是这件事——把诊断、出题、讲解串成一条可执行的链路。

它如何工作

核心是一个关键词路由的多模式系统。用户在对话中触发不同意图,技能加载对应的执行说明(references/*.md),而不是一次性塞进上下文:

  • diagnose:提到"错题""做错了""扣分"时,先定位卡点知识点,再针对性补强
  • generate:提到"出题""考考我"时,按薄弱点生成难度递进的练习题,并在出题后自行心算验证
  • learn:提到"思维导图""怎么理解""视频"时,用多种方式把知识点讲"看懂"
  • build:提到"教材""新学期""PDF"时,构建知识点的依赖与结构

往上还有四种思维框架可直接触发:polya 走四阶段问题解决循环(理解问题 → 制定计划 → 执行计划 → 回顾反思,失败模式是"先计算后理解");friedman 走八步解题训练;structural 应用孙维刚的结构化学习(一题多解、多题归一);thinking 则基于王屏山、傅学顺的模型,把数学思维拆成分析、设想、归纳、模仿、类比模拟、逻辑推理六种可训练能力。

数据层是本地的 data/{grade}/topics.json、dependencies.json、clusters.json,配套 schema/*.schema.json 定义字段。技能自包含在 skills/math-tutor/ 目录内,可以整个文件夹复制到别的工作区独立使用。它还内置了交互式知识图谱(如 visualization_8up.html 的人教版八年级上册图谱),支持拖拽、缩放、按类型筛选和导出图片。

适用边界

  • 面向初中阶段(七年级到九年级,上下册共 6 个 grade 取值),数据是人教版的本地文件
  • 全程中文输出,不联网,不执行任何网络请求
  • 出题正确性依赖其心算校验,复杂的非计算类题目仍需人工复核
  • 跨模式状态(diagnosed_weak_points、student_grade)在同一次对话内共享,跨会话不保留

使用场景

  • 家长面对孩子反复做错的同一道错题,需要定位卡在哪个具体知识点,再进行针对性补强
  • 学生按薄弱点进行刷题训练,需要按难度递进生成练习题,避免无题可练或题目不对路
  • 初三学生需要梳理函数与几何知识点之间的依赖关系,构建完整的知识体系
  • 学生听得懂讲解但自己不会做,需要通过思维导图或视频化思路把解题步骤看懂

适合人员

  • 初中生家长,需要在家辅导孩子数学,但不懂教学法,希望像聊天一样获得专业指导
  • 初中学生,错题反复错或想刷题但找不到合适题目,需要个性化练习和知识点讲解
  • 数学辅导老师,需要一套基于 Polya、Friedman 等框架的结构化解题训练方法辅助教学
  • 教育产品开发者,需要研究初中数学自适应辅导的技能设计与模式路由机制