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主会话审核角色工作流

主会话审核角色工作流

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_04e639a8/main-session-audit-role。

技能介绍

解决什么问题

子 session 生成的报告和数据,通常存在三类隐患:引用的数据或法条是否真实存在、章节与字段是否齐全、报告中是否泄漏真实公司名。手工核查不仅耗时,还容易遗漏;而主 session 若直接介入修改,又会破坏审核员的独立边界。

核心能力与工作流程

这套方法论将审核拆为五个维度:准确性、结构完整性、数据一致性、脱敏合规性、模板复用度。每个维度都有明确通过标准,例如 脱敏合规性 要求 0 真实名,数据一致性 要求报告与数据文件 100% 一致。

  • 双标签判定法:准确性维度不能只 grep 本地基线,还需区分 基线内但场景错引、基线外但真、基线内但编码错 等五种情况。
  • 5 步操作流程:只读接收子 session 输出 → 跑五维度审核 → 输出 audit.md 报告(含 unified diff 修复建议)→ 由架构者驱动反馈闭环 → 保留审核记录。
  • 加权评分与评级:按 准确性 40%、结构完整性 15%、数据一致性 20%、脱敏合规性 10%、模板复用度 15% 计算总分,对应 A 到 E 五个等级,D/E 自动驳回并升级。

适用边界与注意事项

主 session 只做审核,绝不修改子 session 输出,也不主动调用子 session;派单与反驳裁决由架构者负责。若本地沙盒无法拉取权威文件,会标 ⚠️ 待查实 并附参考源,而非强行给分。使用前需准备可对照的本地基线(数据字典、法规库或知识库),否则准确性维度无法落地。

使用场景

  • 主 session 收到子 session 提交的报告和数据文件,需要按五个维度审核引用数据是否与本地法规库一致,并输出含 diff 的审核报告
  • 子 session 完成一次全流程业务报告后,审核员要在 Standard 严格度下跑完准确性、结构完整性、数据一致性等五维度检查并给出 A 到 E 评级
  • 子 session 提交的报告引用了本地知识库中不存在的方法或标准,审核员需用双标签法判断属于「基线外但真」还是「基线外且假」并决定是否驳回
  • 报告和数据文件中出现真实公司名或实验室名称,审核员需要 grep 关键词标出泄漏位置并给出建议脱敏词,标记脱敏合规维度不通过

适合人员

  • 负责编排多个子 session 的主 session 开发者,需要一套可复用的审核流程来验证子会话产出,而不直接修改其输出
  • 需要对业务报告做事实核查的审核员,关心引用数据是否真实存在、是否被错用在其他场景,以及友好名是否映射到正确的基线代码
  • 处理合规文档的团队负责人,需要在报告外发前确认真实公司名、实验室名等敏感信息已脱敏,且每份审核记录留档可追溯