招投标全流程智能助手

招投标项目失败，往往不是因为方案不行，而是某个签字盖章、★号条款或算术错误直接触发废标。法规分散、示范文本版本各异、人工逐条核对耗时且容易遗漏隐性废标项，这是招标方和投标方共同的痛点。

它解决什么问题

这个技能把招投标全生命周期拆成六个可独立调用、也可串联的模块：招标文件编制与评标办法设计、废标项排查与点检表生成、投标策略制定、投标文件骨架生成、合规审查与废标风险复核、中标后合同谈判与分包管理。核心思路不是让模型凭记忆回答，而是在每个环节按需检索 IMA 知识库，把法律依据、示范文本和案例解析拉进工作流。

它如何工作

知识库联动是底层机制。 三个知识库各有定位：政府采购与招投标合规（7382048624875950）偏国企合规实务，全量合规库（7480533869152835）收录 2026 版北京/安徽示范文本与法规汇编，实务文章库（7336618801254506）覆盖评标办法编制与模板清单。检索通过 mcp__ima-mcp__search_knowledge 完成，各模块有推荐关键词表，遇到不确定的条款再触发查证，而非默认每次检索。

废标排查走五步确认流程。 读取招标文件结构 → 按强制性表述逐条提取废标项（含隐性项）→ 展示清单由用户确认 → 按资格性/符合性/实质性等维度归纳 → 交付 Markdown 点检表。每条记录条款原文、位置、废标性质和风险等级。

投标文件生成靠脚本落地。 parse_bidding_docx.py 解析招标文件提取章节与编号体系，generate_bid_template.js 生成带封面、目录、多级编号的 .docx 骨架，fix_xml.py 作为防御性安全网清理非法空标签。

适用边界

• 知识库内容可能更新，引用具体条款或案例编号时需二次核实，技能声明以用户提供的招标文件和官方最新法规为准。
• PDF 格式的招标文件无法自动解析章节结构，只能手动输入或使用默认框架。
• 骨架生成不含任何公司信息，资质、业绩、报价需用户自行填入，且解析结果需用户确认后再生成。
• 报价策略仅做合规边界查证，成本测算与红线判断仍需专业人员把关。