人类行为操作系统

解决什么问题

当转化率下滑时，团队往往直接开始猜测：加投放、改页面、把文案写得更「有冲击力」。这本质上是用猜测替代归因。Human Behavior OS 把问题反过来问：不是「怎么让用户行动」，而是「用户为什么做出了这个行为」。它适用于那些需要先解释、后决策的场景：结账放弃、内容爆火或哑火、漏斗转化断崖式下跌——先回答发生了什么，再谈下一步。

核心能力

技能把行为诊断拆成 7 个模块：

• 需求诊断：用五层框架（生存、效率、情绪、身份、成长）定位行为满足了哪一层需求，并评估强度与需求间冲突
• 注意力诊断：分类新奇、对比、社会证明、故事等注意力机制，回答注意力被什么捕获或漏掉
• 信任诊断：审计证据、权威、社会证明、一致性等信任信号，定位信任破裂点
• 决策障碍诊断：映射用户感知的获益与成本，按分类法归因（分析瘫痪、损失厌恶、现状偏见等）
• 情绪驱动诊断：识别主导情绪及其与行为链接；仅作描述，不提供放大建议
• 传播模式诊断：解释分享动机（自我表达、社交货币、身份信号等）
• 行为预测：基于可观测行为转移模式给出下一步假设，并标注置信度

无论请求多复杂，每次分析都必须走固定的四步结构：

1. 观察（Observation）：只陈述事实，不做解读
2. 假设（Hypothesis）：从 Needs、Trust、Friction、Emotion 维度提出解释
3. 证据检验（Evidence Check）：区分支持与反驳的数据，明确标注假设
4. 诊断结论（Diagnostic Conclusion）：以可检验的假设形式给出最可能的根因，而非断言

分析分四种模式：全量诊断（默认）、定向诊断、对比诊断（多场景并行）、预测导向。

适用边界

• 这是诊断工具，不是运营手册：不会写挽回邮件、做病毒模板或设计暗模式
• 禁止在处方性语境使用 nudge、trigger、exploit 这类操纵性词汇
• 情绪分析只做分类与解释，凡涉及恐惧、嫉妒、紧迫感的输出必须是描述性的
• 预测输出是假设而非结论，必须声明置信度与前提假设