零Token投资资讯采集器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_f0974107/investment-news-collector-xdj。
技能介绍
解决什么问题
财经资讯分散在财联社、华尔街见闻等站点，页面常返回复杂 JSON 或 Next.js 渲染结构，人工持续追踪 IPO、并购、政策监管、风险预警等事件容易遗漏。Investment-News-Collector 的目标是不依赖大模型 API，用本地规则管线把多源新闻整理成可审阅的投资信号日报。
如何工作
系统以本地 RSSHub 作为标准化层，把财联社深度与华尔街见闻全球新闻转为 RSS，并通过 feedparser 双源并行采集；任一源异常时自动降级。随后经过 MD5 去重、领域过滤、标题优先事件评分、话题聚类去重和正文规则摘要。评分覆盖 10 类事件，如 IPO/上市、并购重组、风险预警、政策监管，并结合 config/companies.yaml 中的 Tier1/Tier2 公司加分、金额规模因子与时效衰减，最终输出 Markdown 日报。
适用边界
该技能适合本地自动化监控和信号筛选，不适合替代人工尽调或实时交易决策。规则评分依赖关键词与标题结构，正文缺失或事件表述不标准时可能漏标、误标；财联社正文抓取比例低于华尔街见闻，摘要质量与正文可用性相关。使用前需确认本地 Python 依赖、RSSHub 路由可用，并根据关注公司、噪音词和源偏好维护配置。
使用场景
- 盯 A股 IPO、科创板产业动态时，自动采集财联社深度并筛出高风险事件。
- 每日晨会前汇总华尔街见闻全球宏观与美股科技新闻，生成去重后的 Markdown 日报。
- 维护重点公司列表，让英伟达、OpenAI 等 Tier1 事件在评分中优先冒头。
- 把规则摘要接入 Obsidian 知识库，形成按日期归档的财经信号笔记。
适合人员
- 个人投资者：想低成本盯 IPO、并购、政策监管和风险预警。
- 研究助理：需要从双源新闻中抽取可评分的事件线索。
- 知识库维护者：要把财经日报自动沉淀到 Obsidian。
- 本地化运维者：希望避免 Token 消耗和外部 LLM API 依赖。
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