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AI经验进化器

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ,安装 @user_9e6539c8/agent-experience-evolver 到你的 AI 助手中。

技能介绍

解决什么问题

智能体在长任务里最常遇到的不是"不会做"，而是"犯过的错误继续犯"：同样的 npm/pnpm 误用、同样的格式纠正、同样的发布疏漏。会话一结束，这些经验就消失了。反过来，如果让 Agent 直接把经验写进系统提示词或全局记忆，又带来了不可控的篡改风险。

这个技能的思路是建一个本地 SQLite 经验库：把零散的错误、纠正、成功路径先记录为"事件"，再经过测试和人工审批，才升级为可执行的"行动规则"。

核心工作流

  • 记录事件：error、correction、success、insight、feature 五种类型，支持单条记录与 JSONL/JSON/CSV 批量导入；重复模式可用 --pattern-key 显式归并。
  • 分析复发：综合复发次数、严重度、未解决数和证据量打分排序，分数只用于排序，不直接下结论。
  • 生成候选规则：默认至少复发 2 次或严重度为 critical 才进入候选，且永远是 draft 状态。
  • 正反场景测试：每条规则至少准备两个措辞不同的正例和一个相近但不触发的反例，多触发或漏触发都算失败。
  • 人工审批：审核人、审核说明、通过率、场景数全部达标后，才写入 PLAYBOOK.md。
  • 回滚：错误规则标记为 retired 并移出手册，测试与审批历史完整保留。

安全边界

  • 默认只写入用户指定的本地目录，自动脱敏 Token、密码、手机号、邮箱。
  • 不自动修改 AGENTS.md、CLAUDE.md、MEMORY.md、系统提示词或其他技能。
  • 未验证的猜测只能作为事件记录，不得直接批准为规则。
  • 规则冲突时停止并请求用户裁决，不自行选择更激进的规则。
  • doctor 会检查数据库完整性、密钥残留和手册同步状态。

适合作为长期项目内的"经验守门人"；对一次性脚本或已有完善 CI 规则的项目，收益有限。

使用场景

  • 团队长期维护 Agent 项目，反复出现 npm/pnpm 混用导致安装失败，需要把重复错误沉淀为可执行规则。
  • 用户多次纠正 Agent 输出格式（如展示名语言偏好），希望把纠正记录固化为稳定检查规则，避免再犯。
  • 发布流程多次遗漏验证步骤，需要把成功链路（功能测试、dry-run、限速发布）沉淀为可审批的行动规则。
  • 重要任务开始前查看已批准规则，结束后判断是否有值得记录的经验事件并触发分析流程。

适合人员

  • 长期维护 Agent 应用的技术负责人，希望减少团队重复踩坑，把经验沉淀为可审计的规则库。
  • 经常纠正 Agent 输出格式的产品或内容运营，希望让纠正记录自动形成稳定规则，减少反复纠正成本。
  • 负责 Agent 发布流程的 DevOps 工程师，希望把验证步骤和发布链路固化为可审批的行动手册。
  • 对 AI Agent 行为可控性有要求的合规或技术管理者，需要规则审批、回滚和审计日志满足安全审查。