客户画像与机会扫描

为什么要做客户画像

客户信息往往散落在销售笔记、招聘动态和公开新闻里。没有结构化模型时，团队容易把已吊销的分公司当作决策主体、把存量客户当新客重复获客，甚至在触达签有排他协议的客户时触发违约风险。这个技能把数据模型和扫描流程统一起来，让画像构建与机会分析可以按固定套路产出。

它如何工作

核心是一套七维数据模型：BasicInfo、BusinessNeeds、DecisionChain、Assessment、RiskProfile、History、WarRoomRef。画像模块保持独立，只对外暴露只读接口，作战团队单向依赖画像，靠快照机制和版本乐观锁避免并发覆盖、作战期间画像变更导致战术失效。

关键能力包括：

• 画像 CRUD：创建时只需 name + industry，其余字段渐进补充；关键字段变更触发事件通知
• 业务需求信号识别：按多条业务线模板，从招聘、新品发布、融资新闻等公开信息中逐线打分
• 事件通知：价值、决策链、风险变化分别触发 customer.value_changed、customer.chain_changed 等事件，供作战团队调整优先级
• 机会扫描 SOP：十二步链路，从立靶、基础解构、关系定性到方案触达与行动 Gate，每步标注易错点

触达前有 Gate 0 硬红线：潜在客户若与现有同品类客户构成直接竞争且排他合同有效，禁止触达；跨品类集团需按业务线逐条判定，不能整体定性。

适用边界

这是通用方法论框架，不含真实数据。首次使用前必须把 {{COMPANY_NAME}}、{{BIZ_LINES}}、{{DIFF_WEAPONS}}、{{CONFLICT_CLIENTS}} 替换为机构真实值，否则扫描结果只是演示格式。缺失数据必须标注来源，输出需写明置信度与检索日期，禁止用记忆填充。案例均为脱敏示例，建议替换为行业真实案例。团队推荐与作战团队联动的实现细节见 references/ 目录。