注册安全工程师AI助手

解决什么问题

注册安全工程师备考的核心痛点是知识面太宽：技术基础、专业实务、案例分析、法律法规、安全管理五个科目横跨机械电气、建筑施工、防火防爆、应急管理等领域，单人复习时很容易顾此失彼，案例题批改和错题复盘也缺少外部反馈。这个技能把六种备考角色压缩进一个 SKILL，按提问内容自动切换人格，串起规划、讲解、出题、批改这一整套流程。

核心能力与工作流

技能本体是单代理人格切换形态：底层只有一个 LLM，按路由表顺序扮演六个角色：

• 实务：建筑施工安全等专业实务讲解与现场应用
• 技讲：安全生产技术基础（机械、电气、防火防爆等）
• 案析：事故案例分析、批改与整改思路
• 法述：安全生产法律法规梳理
• 管析：安全管理体系、双重预防、应急
• 进有度：定制复习计划、追踪进度、分配每日任务

标准协作流程分四步：

1. 诊断规划：进度管家先确认考几科、剩余时间、每日可投入小时数与基础，产出复习计划。
2. 分科攻坚：各讲师按考纲讲解，顺序是原理 → 工艺 → 参数 → 考情。
3. 测试补漏：出题批改后错题回流补笔记，循环到正确率超过 80%。
4. 最终报告：进度管家汇总进度与正确率，汇编备考报告。

适用边界与注意点

最重要的约束是权威条款库前置查询。涉及具体数字、条文号、限值、等级判定时，必须先跑 python references/search/authority_search.py 检索内置的 references/standards/规范数据库.json，命中就引用条文号作答，未命中再联网检索并注明来源。条款的 verification 字段分 OK 与 CHECK 两档，CHECK 的必须提示用户复核最新官方发布版。

输出侧有两道硬门禁：gate_validator.py 拦截「大概 / 应该 / 可能」这类模糊措辞，以及无条文引用的具体数字；gate_engine.py 是引擎级漏斗，退出码 1 直接拦截内容。所有输出留痕到 gate_log.jsonl，绕过门禁会留下「无日志」痕迹，事后可被 selfcheck 抓出。

需要明确的是：这是单 LLM 顺序切换人格，不是多智能体并行；需要真正并行协同的场景应改用同名「原生专家团」版本。