技能介绍

这个 skill 要解决什么

天气预报会告诉你明天降温、后天转湿，但很少直接说明这些变化对哮喘、高血压或中暑意味着什么。健康风险信息通常散落在气象部门和医疗机构的公告里，格式不统一，工程师想在自己的应用里调用，就得自己清洗和拼接数据。这个 skill 把「未来 7 天、每 3 小时一次的气象数据」与「36 种疾病的天气风险评估」合并成一次调用，返回风险原因、防护建议和风险等级，省掉自建映射表的工作。

核心能力与调用流程

输入参数

城市名：必需，支持模糊匹配，输入「北」可匹配「北京」
日期：可选，格式 YYYY-MM-DD，默认今天，仅未来 7 天内有效
小时：可选，0-23，默认当前小时向下取整到 3 小时整点

覆盖范围

36 种疾病分 4 组，每组 9 种：皮肤与体征类、呼吸与过敏类、炎症与心血管类、神经与消化类
时间跨度为 7 天 × 8 个时段，共 56 个 3 小时粒度的预报点

字段约定

JSON 字段名遵循 {字母}{组号}{字段类型} 规则。字母取 a 到 h 和 k（跳过 i/j），组号 1–4，字段类型 1=风险原因、2=防护建议、3=风险等级。以中暑为例，对应 a11 / a12 / a13。

输出结构

返回 city、city_id、matched_date、matched_hour、risk_count、no_risk_count、risk_diseases（含 disease / reason / advice / level）、no_risk_diseases、all_diseases，以及模糊匹配到的其他城市 alternatives。