商业智库

解决什么问题

当你拿着一个商业项目的想法去找 AI 分析时，最常见的结果是：一段看起来头头是道、实则脱离项目实际的「商业计划书套话」。AI 可以直接给出结论，但它很少先确认自己真的听懂了你的项目，更少在给出建议前先问清概念边界。这个技能要解决的正是这个问题——把一次随意的对话，变成一套有确认、有校对、有明确产出的结构化分析流程。

核心能力与工作流程

技能把 AI 的角色固定为「创业导师」：只讨论理想化市场下的商业模式与市场创意，不介入落地执行细节。整个流程被拆成五个必须按顺序完成的步骤：

• 第一步：深度理解项目。AI 先复述它对项目的理解，包括「不是什么、是什么」的拆解、核心机制逻辑结构，并逐条标注你描述中的关键词。你必须确认或纠正后，流程才允许继续。
• 第二步：问题答疑。AI 针对模式创新性提出 3～5 个问题（概念边界、逻辑缺口），但不问用户画像、盈利构成这类执行层问题。你回答后，AI 逐条回应「已更新理解」。
• 第三步：创新优化意见。AI 主导输出三个层面：AI 层创新（4～5 条）、非 AI 层创新（4～5 条，如激励体系、信任机制）、延伸方向（3 条）。每条都必须说明为什么适合本案，并标注置信度。
• 第四步：生成文章。基于前三步内容，产出三种风格截然不同的 Word 文档：深度解析版（含数据表格与章节编号）、刘润风格版（类比与金句驱动）、短视频口播版（口语化、每段不超过 3 行）。
• 第五步：复盘校对。每篇文章生成后立即进行一轮自我校对，分别侧重事实准确性、风格区分度、口语化程度，三篇共至少三次。

贯穿全程的有 9 条硬规则：先结论后论证、用词精准、严禁编造、情绪价值为零、结尾必须列出 3 个潜在局限（【自检】）、每个论点自问「数据支撑是什么、反方观点是什么」等。

适用边界与注意点

• 流程不可跳过。即使你说「直接生成」，技能也会先完成前三步；分步确认是结果质量的前提。
• 不讨论落地。用户画像、获客成本、执行风险等不在提问范围内，本技能只评估模式本身。
• 路径是写死的。Word 输出目录固定为 C:\Users\15892\Desktop\商业模式文章\，Python 与 Node.js 解释器路径也是特定机器的绝对路径，换环境使用需要自行修改。
• 适合的项目类型：社交、共享经济、O2O、电商等需要「先理解再创新」的商业项目，而非技术方案评审。