消费端产品发现-设计-验证引擎

解决「拍脑袋」决策与证据断层

在产品早期探索中，团队常面临需求信号碎片化、验证逻辑缺失的问题。看到某个热门品类就直接构思 Offer，或凭直觉写一份灵感笔记，往往导致后续投入沉没。这个技能旨在将消费端需求信号转化为可追溯、可验证、可审计的产品机会，强制建立从原始信号到最终复盘的证据链，避免把选品库或聊天记录当成最终产物。

三阶段闭环与文件级流转

该引擎通过严格的状态流转与字段契约推进工作，核心分为三个 Phase：

• Phase 1 机会成型：从 01_raw_signals 收集原始信号，交叉验证后推导 Demand、Scale Gap、Breakdown 和 Atoms。
• Phase 2 Offer 与验证：基于前置原子拆解生成 Offer，并制定 Validation 计划，未通过验证禁止进入供应链。
• Phase 3 审计与学习：执行 Audit 并将经验回写至 Lessons，运行 99_system_consistency_checker.md 生成 cycle report。

无论是使用 11_workflows 下的 Agent 模式，还是手动填写 RUNBOOK.md，每个阶段都必须更新对应的 index 和 WORKFLOW_LOG.md，确保上下游引用（Linked References）不断链。

适用边界与执行红线

• 拒绝跳过前置证据：严禁从品类灵感直接生成 Offer，或在没有 Demand 的情况下推导 Scale Gap。
• 拒绝自动化越权：禁止自动下单、压库存、投流、上架或对外承诺交付。
• 结果必须落盘：聊天回答不能作为最终产物，必须将结论写入标准化的 Markdown 文件并分配唯一 ID。