错题分析

要解决的问题

错题本越记越厚，却很少被真正"消化"。学生抄完错题、教师批完作业，往往只剩一句"粗心了"或"没掌握"，既说不清是哪个知识点出了问题，也给不出下一步怎么补。本技能针对的正是这个断层：把一堆错题从"错了"变成"为什么错、错在哪、怎么补"。

核心能力与工作流

输入支持两种形态：原始文本错题描述，或结构化的 MistakeRecord[]（含 item、error_type、root_cause 等字段）。技能按以下步骤处理：

1. 接收与解析：逐题提取题目、学生作答、正确解与涉及知识点。
2. 逐题归因：三分类——知识型（概念/公式混淆，如把同底数幂相乘当成相加）、能力型（知识知道但迁移或审题弱）、习惯型（抄错、漏单位、符号错等，需有证据才能归因）。
3. 统计聚簇：把同知识点、同错因的题聚合，算出频次，识别高频漏洞。
4. 生成漏洞清单：每条含 KnowledgePoint、gap_level（1-5）、证据与建议优先级。
5. 补漏建议：给出"回顾前提 → 做 N 道梯度题 → 自测"的路径，产物按教育矩阵 Schema 规范化，可直接喂给下游 StudyPath 或 ReviewSheet。

适用边界与注意点

• 只做归因，不替代授课：需要重新讲解知识点时，转「知识点讲解」skill。
• 聚焦已发生的错：不出卷、不生成新题。
• 归因必须有证据：凡无证据的"粗心"，优先核查知识/能力缺漏，避免用习惯掩盖真实薄弱点。
• 产出仅供学习参考，以教师教学判断为准；涉及学习障碍等专业问题，应交由专业人士评估。
• 错题可能含学生个人信息，仅在授权范围内处理，不留存、不外传。