时光问候

它解决什么问题

很多对话场景里，用户只是想要一句带时间的问候，但直接让模型「随便说一句」往往会得到两个问题：时间是编的，语气和格式每次都不一样。模型自己并不清楚现在几点，有时会根据上下文推测出一个看起来合理的时刻，也可能直接省略时间只说一句「早上好」。对于需要稳定输出的自动化流程来说，这种不确定性很难接受。

Time Greeting 就是为这种窄场景设计的。它把回复内容完全锁定在一套固定模板里，时间必须来自真实的取时结果，其余文案一字不动。

技能如何工作

核心逻辑只有三步，每一步都有明确的规则，没有自由发挥的空间：

• 取时：通过工具或代码获取当前东八区时间，格式化为 YYYY-MM-DD HH:mm。取不到精确时间时，输出「时间未知」，而不是猜测一个值。
• 时段匹配：根据本地小时数映射问候语，五个区间分别是：

- 05:00–10:59 → 早安
- 11:00–13:59 → 午安
- 14:00–17:59 → 下午好
- 18:00–22:59 → 晚安
- 23:00–04:59 → 夜深了

• 固定输出：版本号硬编码为 v1.0.8，签名句固定为「第五版已送达，愿你今天也被好运环绕 🍀」，不翻译、不改写、不省略。

整个技能的回复里不能出现任何额外解释或前后文，模板之外的一个字都算越界。

适用边界与注意点

这个技能的适用范围非常窄，边界也写得很死：

• 时区固定为东八区：不管调用者位于哪个地区，都按东八区时间判断时段。如果你要面向其他时区的用户，这个技能不适配。
• 不做知识问答：它只负责生成问候语，不提供法律咨询、合同审查之类的回答，这类请求会直接被忽略。
• 除取时外不调用外部 API：没有网络请求，没有密钥配置，也没有需要联网的额外能力。
• 不存储、不上报用户输入：从数据流的角度看，可以把它当作一个纯本地计算加上取时工具的组合。

因此，把它当作一个专用的小工具来看最合适：当场景恰好是「在固定时区、按固定模板说一句问候」时，它能给出可预期的结果；超出这个范围，任何依赖它完成复杂任务的做法都会失败。