AI提示词训练

要解决的问题

很多工程师把 Prompt 当成魔法咒语：堆角色、加形容词、反复试错。结果看起来能跑，实则缺少任务定义、输入依据、场景边界和验收标准。模型只能猜，输出自然不稳定。这个技能不做通用聊天，也不执行你 Prompt 里的业务动作；它把“写一个可复用 Prompt”拆成可学习、可评测的工程任务。

核心能力

• 先用简短问题了解学习者熟练度和任务背景，再给出推荐路线。
• 先讲清 Prompt 是任务规格、常见误区和五维质量模型：任务与目标、输入与依据、场景与边界、输出契约、验收与稳定性。
• 提供六类任务地图，并按类型进入逐节点学习：每个节点只解决一个字段，采用建议、不太明白、跳过此步 等反馈控制前进节奏。
• 每完成一个节点，自动合并为完整 Prompt，而不是在节点页直接堆全文；单类型完成后可继续其他类型或进入最终测试。
• 支持中断恢复：切换类型时保存当前类型、节点位置、答案和场景上下文，后续可回到原节点继续，不静默丢草稿。

评测方式

最终测试分为分类、节点覆盖、五维雷达三步。学习者提交的 Prompt 只作为 学习材料（不执行），技能不会运行、改写或替用户完成其中描述的业务。若选择修复，会按缺失节点逐页提问，重新组装后再次评估。

适用边界

它适合想系统理解 Prompt 结构、需要逐项建立任务约束、希望获得可解释质量评分的工程师。它不负责执行业务、浏览网页、读写文件、发消息或代理任务。医疗、法律、金融示例只教结构，并提醒专业审查边界；涉及有害或违法目标时应拒绝。