流行病学研究与疾病负担分析

流行病学建模中的数据与计算挑战

在进行疾病负担（Disease Burden）评估时，分析师经常需要处理复杂的参数估计，尤其是伤残调整生命年（DALY）及其细分指标过早死亡寿命损失（YLL）和伤残寿命损失（YLD）。手动拼装这些公式不仅容易引入计算错误，而且在多机构数据交叉验证时效率低下。

受保护的分析工作流

该技能将复杂的流行病学计算逻辑封装为标准化的执行流，专门针对 DALY/YLL/YLD 指标。
由于涉及敏感的流行病学数据集，工作流内置了严格的云端鉴权门禁：

• 调用 scripts/auth.py 验证本地凭证或通过 WorkBuddy 完成用户绑定。
• 仅在输出 AUTH_OK 后，通过 scripts/protected.py 拉取云端的受保护指令。
• 严格按照云端返回的规则执行参数推算，避免本地硬编码导致的规则偏离。

适用边界与执行规范

• 鉴权互斥原则：当遇到 CREDENTIALS_INVALID 或网络错误时，技能将立即中断，严禁输出未经验证的估算结果。
• 重试策略：凭证刷新或绑定重试上限严格限制为 1 次。若云端数据服务不可达，应直接向用户报告故障，而非尝试本地降级推算。