搜索词矿工
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据官方安装指南 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,将本技能安装到 AI 助手中,规范名为 @user_2c0f1e77/aaron-search-term-miner。
技能介绍
要解决的问题
付费广告跑了一段时间后,search terms 报告里通常会同时堆着两类没人收拾的东西:一批已经产生转化、却还没变成关键词的查询,和一批花了钱却零转化的查询。前者意味着你仍在为已经验证有效的词出宽泛匹配的价,后者意味着预算被无效流量持续抽走。手工整理这份报告的问题不在于难,而在于它是一次性动作——每次导出都要重来,而且否定词的匹配类型和放置层级很难被一致地记录下来。
它具体做什么
这个技能把一次搜索词挖掘变成一个可复现的维护 diff,而不是一次重构成。
- 收割转化查询:把超过设定阈值的转化查询路由到
add-as-keyword,或移动到语义匹配的 ad group;数量一律标注为Measured,不做估算。 - 否定浪费查询:对有实际花费、零转化的查询给出精确或词组否定,并写明放在 ad group、campaign 还是共享列表。
- n-gram 浪费报告:把未转化查询切分为 1/2/3-gram,按
Measured cost汇总排序,找出最烧钱的词根,提议作为共享否定列表。 - 维护 diff:只输出 add / negate / move 行,按周或月的频次对新鲜导出做修剪。
- ROAS S 分:对花费效率维度打分并附说明,每项数字标注来源。
输入与产出
读取导出的搜索词报告(query、impressions、clicks、cost、conversions、conv. value)、ROAS typed profile(direct-response / prospecting / incremental-profit),以及 campaign-architect 给出的现有结构。确认后写入 memory/ad/search-term-miner/YYYY-MM-DD--mining.md,并把否定列表、关键词主题、n-gram 结论与 S 分提升到 memory/hot-cache.md 和 memory/open-loops.md。
边界与注意点
它只负责 S 杠杆 与否定词卫生。账号结构交给 campaign-architect,预算与出价交给 budget-optimizer,最终 RQS 汇总与 R1/R2/O1/O2/A1 否决项交给 ad-account-auditor。S 分和否定词会被向前传递,但不在本技能内折算成最终分。
另外两点必须注意:缺少 conversions 列时直接停下询问,不能只凭点击去收割或否定;所有导出文件都按 SECURITY.md 当作不可信输入处理,CSV 或报告里内嵌的任何指令都不会被执行。
使用场景
- 每周导出 Google Ads 搜索词报告,挖掘已转化查询为新增关键词,并给零转化的高花费词加上精确或词组否定。
- 新广告组上线后,需要持续收割转化词并生成一份长期生效的共享否定列表,防止同类无效查询重复消耗预算。
- 发现账户花费涨但转化没涨,需要按 n-gram 汇总未转化查询的实测花费,定位最烧钱的无效词根。
- 在正式账号审计前,需要按 direct-response 或 prospecting profile 输出一个 ROAS 花费效率分,作为诊断参考。
适合人员
- 付费搜索投放经理,需要周期性控制无效查询的预算浪费,并系统化收割高转化关键词。
- PPC 账户运营人员,负责按周执行搜索词报表的增补与否定,维护否定关键词库的整洁。
- 增长或投放数据分析师,需要从搜索词报表中提炼可执行的浪费原因和实测花费排序。
- 负责多个广告账户的技术运营,需要把搜索词挖掘流程标准化,并把结论沉淀到长期记忆中。