AI视频号信息源
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @redfox-data/wechat-channels-ai-feed-redfox 这个 AI 视频号信息源技能,实现每日自动扫描视频号 AI 作品并生成可视化日报。
技能介绍
解决什么问题
视频号里的 AI 内容更新极快,人工刷流容易漏掉真正高互动的爆款,而且跨账号、跨话题的分布难以快速统计。这个 skill 面向需要每日追踪 AI 赛道动向的分析师、运营和产品经理,把「刷完所有视频号 AI 作品」这件重复劳动交给脚本,让你直接拿到结构化的热门清单和可视化报告。
核心能力与工作流程
信息抓取与筛选:按关键词(默认 AI)搜索视频号作品,根据点赞、分享、评论三项互动量排序筛选,--page-size 控制单次拉取量。
智能聚类:从当天内容的 type/topic 标签中自动识别话题方向,分类完全由内容驱动,不预设固定分类。
多端输出:终端直接打印分类表格(分类 + 标题 + 作者 + 互动数据),同时生成深色主题 HTML 日报(视频号橙色风格),包含封面图、互动数据和日期导航,保存至 ~/Downloads/QoderReports/。
定时订阅:通过 --subscribe 安装每日 16:00 的定时任务,--unsubscribe 可卸载。
适用边界与注意点
- 无作品链接:受视频号平台规则限制,日报和表格不提供作品跳转链接,需要手动复制标题去视频号搜索。
- 依赖 API Key:需要从 redfox.hk 注册获取 API Key,配置为环境变量
REDFOX_API_KEY,缺失时脚本会报错并给出指引。 - 分类非固定:每天的分类取决于当天内容,可能出现某个分类当天无更新的情况。
使用场景
- AI创业公司创始人需要每天快速了解视频号上AI赛道的热门内容方向,以此判断当天行业关注焦点。
- 短视频运营专员在每日晨会前需扫描视频号AI作品,整理出昨日高互动视频的分类清单和作者。
- 数据分析师想追踪特定AI应用(如ChatGPT相关)在视频号上的传播热度和讨论话题分布。
- 内容创作者每日开工前浏览聚合后的AI热门视频报告,从中筛选可借鉴的选题和标题写法。
适合人员
- AI创业公司创始人,需要每天掌握视频号上AI赛道的内容热度和话题方向,辅助产品与战略决策
- 短视频运营专员,负责监控竞品和行业动态,需要定期从视频号AI内容中提取爆款标题和作者信息
- 数据分析师,研究AI技术在社交平台的传播路径和用户互动特征,需要结构化的高互动内容清单
- 内容创作者,每天需要从视频号AI热门视频中获取选题灵感和爆款标题参考