律师AI指南

解决的法律AI应用痛点

当前法律从业者面对 Kimi、文心一言、北大法宝等 20 多个 AI 工具时常感到无从下手。难点不在于理解概念，而是缺乏具体的业务落地路径：如何用 AI 辅助文书起草、类案检索或尽职调查？缺乏贴合法律语境的真实提示词和工作流。此外，法律行业对数据安全极其敏感，如何合规地使用 AI 也缺乏明确的操作底线。

技能工作原理与工作流

本技能将《律师使用AI指南 2024》全书约 19 万字内容封装为结构化知识库，存储于 references/guide_full.md，作为核心检索源。

处理咨询时的核心步骤如下：

• 目录导航：通过运行 scripts/search_guide.py --list 快速定位问题所属的业务章节，避免在长文本中盲目寻找。
• 关键词检索：根据用户的业务场景调用 search_guide.py 进行按需检索，获取相关片段、上下文与具体页码。
• 结合工作流提取：当需要深入阅读特定章节时，使用 --chapter 参数提取整章文本（例如提取前 8000 字）进行精读。
• 可溯源作答：基于检索到的权威原文生成建议，并在回答中明确标注页码和章节来源，方便律师回溯原始资料。

适用边界与注意事项

• 纯文本提取：原始 PDF 为 128MB 的图片型排版，本技能已提取其文本层。若需查看书中具体的 UI 截图或界面原图，需查阅原始 PDF 文件。
• 依赖原文质量：该技能提供的解答严格依赖原书的提取内容。如果原书未覆盖某款新工具或具体对比，技能也不会凭空编造操作指南。
• 合规提醒：书中包含《律师行业人工智能技术管理规范》附录，提供数据隐私保护的指导，但具体的数据脱敏和隐私保护操作仍需使用者在实际应用中严格落实。