抖音数据洞察
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_fb71c45d/douyin-data-insight。
技能介绍
解决的问题
短视频内容分析常卡在数据入口：想看某个关键词下哪些视频表现好，或者想对比一个对标账号的公开作品，但手工浏览和截图难以形成可比较的数据集。@user_fb71c45d/douyin-data-insight 面向这个场景，把抖音公开侧的视频、作者作品、评论和热榜整理成结构化 JSON 日志，方便后续做选题、竞品、舆情与热点追踪。
工作方式
技能围绕四个抓取入口组织：按关键词搜索视频，并支持按点赞或更新时间排序；抓取指定抖音人的公开作品列表；获取某条视频的评论详情；获取抖音实时热榜。支持批量操作，单次可获取最多 10000 条公开数据。运行前需要配置 GUAIKEI_API_TOKEN，之后在 Node.js 环境中调用对应功能，结果会自动落到技能目录的 logs 文件夹，文件通常带时间戳、关键词或对象 ID，便于归档和二次处理。
它的重点不是替代内容平台后台，而是给工程师和运营同学提供一组公开数据采集步骤：先用关键词找候选内容，再用高赞排序筛出值得拆解的视频，最后把作品、评论和热榜数据导出为 JSON，形成可对比的分析底表。
适用边界
只处理公开可见数据，不覆盖私密、隐藏或未授权内容。输出适合个人或小团队内部分析，不适合违规分发。搜索结果受关键词、排序方式和时间范围影响，空结果时可调整关键词或时间条件。
使用场景
- 短视频编导每周用关键词搜索高赞视频，筛选出本周可参考的选题方向。
- 运营人员批量抓取对标账号的公开作品，整理成内容排期和文案风格对照表。
- 内容分析师拉取某条爆款视频评论，判断用户反馈集中在价格、效果还是交付体验。
- 市场专员在热点发酵初期读取抖音热榜，判断哪些话题值得快速跟进。
适合人员
- 负责短视频选题的编导，需要快速找到高赞视频并比较关键词下的内容表现。
- 做竞品分析的运营，需要批量整理对标账号的公开作品和更新节奏。
- 分析用户反馈的产品或内容同学，需要把评论文本导出后做归类与情绪判断。
- 需要跟进热点的市场人员，需要读取实时热榜并筛选可执行的传播方向。
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