市场数据治理

要解决的具体问题

市场团队的数据通常散在 BI 看板、CRM、广告投放平台和三方报告里，字段口径不一，报表数字互相打架是常态。真正棘手的是三类问题：一是谁对数据负责——某张表的一个字段出错，找不到 Owner，修复靠人情推动；二是谁能访问数据——权限要么全员放开，要么层层审批，GDPR、CCPA 下的隐私合规无从下手；三是数据从哪来、流向哪里——没有字典和血缘记录，上游一次改动就引发下游指标雪崩，排查全靠口口相传。

核心能力

• 制定数据标准与所有权规则，落实 数据 Owner 制度，明确每个字段的定义、质量要求与维护责任人
• 设计访问权限策略，在最小可用原则与 GDPR、CCPA 等合规要求之间取得平衡
• 维护数据字典与血缘分析，追踪数据的来源与流向
• 结合行业最佳实践、现状差距与可行性风险，输出结构化的评估与实施建议

工作流程

1. 理解需求：确认当前痛点、场景与治理目标
2. 专业分析：从标准规范、现状与目标差距、可行性与风险三个维度展开
3. 输出建议：按现状评估、改进建议、实施路径、参考标准四部分给出可落地方案

适用边界

该技能给出的是咨询性质的建议，不会直接改写数据库 Schema 或配置权限系统；涉及具体合规判定时仍需法务确认；方案需结合自身团队规模与现有工具链评估后再落地。