浩然九洲认知操作系统
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_7c56bd60/jianghanhan18。
技能介绍
要解决的问题
把一个复杂任务直接丢给 Agent,常见的失败模式有三种:思考与执行混在一起,模型一边规划一边改代码,改到一半才发现前提错了;没有明确的可信度标记,推测和已验证的事实混排,下游环节照单全收;交互一次就丢一次经验,同样的错误反复出现。
这套框架想解决的是认知流程的显式化问题——把决策、执行、感知、学习、记忆拆成各自独立的模块,而不是把所有事情都塞进一段提示词里。
框架如何工作
九洲能力模块
九个模块按职能划分,每个模块只负责一类工作:
金甲洲:底层原则,安全底线与价值观约束中土神州:决策仲裁,六层决策流水线与方案评估宝瓶洲:用户交互,输出格式适配与需求理解北俱芦洲:执行调度,任务拆解、分工与进度追踪流霞洲:工具集成,外部能力接入与工具编排桐叶洲:基础学习,从交互和错误中汲取经验皑皑洲:记忆储备,经验沉淀与排错规则管理婆娑洲:认知分析,矛盾论、系统建模与多维审视扶摇洲:探索创新,新能力试验与边缘突破
十种执行角色
执行环节不是单一角色在跑,而是拆成十个角色协同:情报收集、任务调度、工具后勤、方案制定、文档输出、质量校验、学习反馈、应急处理、记录归档、安全关隘。每个角色对应一次具体的执行动作,方便在出错时定位是哪个环节出了问题。
规则协议
框架内置了四条硬性规则:
- 三级确认:涉及金钱、法律、对外发布时必须停下来确认
- 信度分级:
T1(确定)、T2(已验证)、T3(待验证),防止推测被当作事实传递 - 三项目检:换位思考、外部视角、自我反问
- 事权划分:外部性匹配、信息优势决策、激励机制
七书注入的认知工具
框架把七本书里的方法论抽象成了可直接调用的工具:矛盾论定位(找主要矛盾)、系统建模 OCGS(要素→关系→回路→杠杆点)、双轨过渡、大历史观小切口、公理化推演、维度替换、反向归因。这些工具不是摆设,每个都对应一个具体的思考步骤。
适用边界与注意点
框架解决的是流程编排问题,不解决模型本身的推理能力。如果你的 Agent 基础模型在复杂推理上已经够用,这套框架能帮它把过程理清楚;如果模型本身能力有限,框架只会让流程变长,不会凭空补上能力短板。
七书注入的方法论依赖使用者的理解。矛盾论定位和系统建模需要 Agent 具备一定的上下文理解能力,在短上下文窗口下可能难以完整展开。建议在需要多步规划、涉及外部工具调用、或需要长期记忆沉淀的场景下使用,纯单轮问答场景下这套框架的开销可能不划算。
使用场景
- 当你需要拆解一个包含外部工具调用的多步骤任务时,用北俱芦洲的执行调度模块做任务拆解与进度追踪。
- 当你面对一个复杂决策需要找出主要矛盾时,用婆娑洲的矛盾论定位工具做 OCGS 系统建模分析。
- 当你的 Agent 在同一任务上反复犯同样错误时,用桐叶洲和皑皑洲的学习反馈与记忆储备机制沉淀排错规则。
- 当 Agent 需要执行涉及资金操作或对外发布的任务时,用金甲洲的三级确认协议停下来等待人工审批。
适合人员
- 正在用小艺Claw/OpenClaw搭建自定义Agent、希望Agent有完整认知流程而非简单问答的开发者。
- 喜欢《剑来》《三体》《置身事内》等作品、想把书中方法论融入日常工作的思考者。
- 需要用矛盾论、系统建模等方法做复杂决策分析、但不想自己搭框架的深度用户。
- 希望Agent在涉及金钱或法律场景时能主动停下来等待确认的合规敏感型团队。