个性化辅导助手·大学版

要解决的问题

大学课程的复习资料往往散落在课件、教材扫描件和课程群里的 PDF 里：想问一道高数题，翻遍笔记也找不到当时老师讲的那页；想针对某个薄弱知识点出几道练习题，手头只有往年卷子；写文献综述时，几十篇 PDF 要一篇篇读，引用还得手动整理。这个技能要解决的就是这种「资料在本地、问题在嘴边、却没人帮你串起来」的状态。

核心能力与工作方式

个性化辅导助手·大学版 面向本科生、考研群体和科研初学者，底层是一个 Apache-2.0 开源的本地个性化辅导引擎，通过命令行调用，由 agent 在需要时自动选择合适的命令完成任务：

• 课程答疑：deep_solve 分步解题，带引用与验证，覆盖高数、线代、概率、大物和常见专业课；
• 出题与复习：deep_question 按章节、知识点和难度生成练习题与模拟卷，mastery_path 给出知识点掌握路径与测评；
• 深度研究：把论文和课件建成文献库后，deep_research 用多智能体并行调研，产出带引用的报告；
• 可视化：visualize 将概念和算法渲染成交互页面，math_animator 生成数学动画（依赖 Manim/LaTeX/ffmpeg）；
• 论文辅助：覆盖文献阅读、综述结构、开题报告与毕业论文的内容建议。

典型流程是：上传课件建库 → 提问或出题 → agent 按任务选命令执行 → 结果保存在本地目录。

适用边界与注意点

它不是通用聊天机器人：需要配置 LLM API Key 才能工作，数据默认存在本地，适合课程学习、考研复习和科研入门场景，不适合中小学内容。另外，引擎在本地运行，但调用大模型仍涉及外部请求，未发表的研究成果和敏感资料不要随意上传到不可信环境。