技能介绍

要解决的问题

网红营销预算很少是一次算清楚的。预算分到哪些平台、哪些量级的网红、哪种内容形式，往往靠经验拍板：结果可能是头部网红吃掉一半以上预算却没带来对应转化，也可能摊得太碎导致曝光不足。更麻烦的是，分配之后没有人给出可审查的依据——每个比例背后的 CPM/CPE 假设是什么、ROI 怎么算的，复盘时说不清。这个技能要解决的就是这个问题：把预算分配从「拍脑袋」变成一套有基准、有假设标注、有场景对比的可审查流程。

核心能力与工作方式

输入很简单：总预算、固定成本与可分配给网红的拆分、campaign 目标、目标平台、层级约束（单个网红上限、最少合作数量）、行业。内置了 Instagram / TikTok / YouTube 的分层费率基准表和行业成本乘数，即使没有任何外部数据也能跑。

工作步骤：

参数采集：预算、平台优先级、约束条件，按模板收集
成本基准分析：套用分层/分平台费率表和行业乘数，得出各档位的成本区间
生成分配方案：按网红层级、平台、内容类型拆分，必须包含 5–10% 的 contingency 行且总和为 100%
ROI 预测：预期 reach / impressions / engagements / EMV，以及 CPM / CPE / CPV / CPC 成本效率对比行业均值，必要时给出通向 ROAS 的转化漏斗
场景建模：保守 / 推荐 / 激进三套方案并排对比，指定一套推荐方案并给出理由
优化策略：降本杠杆、价值放大动作、预算红线（例如单一网红占比超过 40%）
中期再分配：提供已花费与单网红实际表现时，对比实际与计划，把预算从表现差的向表现好的迁移

所有指标都标注来源：Measured / User-provided / Estimated，杜绝把估算值当成实测数据用。

适用边界

它只产出分配计划，不做执行：不读取实时 pacing 数据，不发起加预算/减预算操作。实时 pacing 监控归 budget-pacing-monitor，出价策略归 bid-strategy-planner。

跨到付费广告时也能用：tier/platform 表映射为渠道/campaign，但场景轴换成 ROAS profile（direct-response / prospecting / incremental-profit），并且从约定的 CPA/payback 约束读取，而不是套用 CPM/CPE。付费广告场景的结果保存到 memory/ad/budget-optimizer/。

每次运行的结果写入 memory/influencer/budget-optimizer/YYYY-MM-DD-.md，已批准的总额、选定场景和锁定的层级组合提升到 memory/hot-cache.md，作为后续技能的确定性上下文。分配方案确定后的下一步是 outreach-manager，把预算变成实际的网红建联。