技能介绍

要解决的问题

K12 错题往往只是散在作业本和拍照里的一堆记录。家长看到孩子做错，最常见的反应是"这题我也不会教"。更麻烦的是错误原因常被一句"马虎"带过——但粗心和没掌握是两回事，处理方式完全不同。错题雷达面向家长和教师，把错题放进「知识点诊断 → 前置依赖回溯 → 个性化学习路径 → 进度追踪」的闭环里，让不会做题的人也能知道该从哪里补。它不替代教师，只是把「看到错题就焦虑」变成「看到错题有方向」。

核心能力与工作方式

错因分类与诊断：调用 scripts/error_classify.py，将错误归入五类（T1 知识性 / T2 审题性 / T3 策略性 / T4 计算性 / T5 规范性），命中知识点并给出掌握度自评；
前置依赖回溯：基于 references/knowledge_graph.md 的 300+ 知识点（数学 / 物理 / 化学 / 英语语法，跨初高中），沿 depends_on 链路向上找根因：二次方程不会 → 一元一次方程 → 有理数运算；跨年级搜索让初三的漏洞能回溯到初一；
补救策略与路径生成：references/remediation.md 内置「生活类比 → 基础巩固 → 变式训练 → 综合应用」四步模板，scripts/learning_path.py 按 紧迫度 = weight × (6 - depth) 生成周计划，高频考点加根因浅的优先；
进度追踪：scripts/progress_track.py 对比历史与当前数据，看掌握度变化、错因迁移与复发率，输出增量报告；
家长沟通指引：references/parental_guide.md 提供场景化话术。

通用工作流：识别意图并路由到对应模块 → 确认用户是家长 / 教师（疑似未成年人直接使用则引导找大人）→ 仅使用用户主动提供的数据（OCR 可选，需本机 Tesseract）→ 加载领域知识 → 依次调用脚本分析 → 用 assets/ 模板输出，并按 🔴 / 🟡 / 🟢 标注优先级。

适用边界与注意点

遵守"五不原则"：不存储身份、不识别身份、不伤害内容、不评分排名、不预测标签；每次输出末尾附带 assets/disclaimer.md；
数据不落云端：原始错题一次性分析，进度历史由用户本地保管；
样本量 N<10 时结果仅算「线索级」，不宜当作可靠诊断；
内置补救模板只覆盖二元一次方程组、一元二次方程、因式分解、欧姆定律、化学方程式配平等少量知识点，扩展需在 references/remediation.md 补 JSON 条目，无需改代码；
遇到学习障碍或情绪问题，应建议寻求专业帮助。