塰维每日论文推荐

它解决什么问题

跟踪领域内的新论文，说起来轻松，做起来琐碎：要在 PubMed、CrossRef、arXiv 等多个库之间来回检索，结果经常重复，手动筛一遍就要半小时；筛出来之后还得逐篇打开英文摘要，再转述成能读懂的中文。第二天，同样的事情再来一遍。

这个技能把"检索—筛选—摘要—推送"的流程固化下来，配置一次后由定时任务每天自动执行，并带有跨日去重记忆。

核心能力

A 部分 — 每日论文推送

• 配置向导收集研究领域、每个领域 2-5 个关键词、数据源（默认 PubMed + CrossRef + arXiv）、时间窗口和推送时间，写入 ~/.workbuddy/daily-paper-digest-config.yaml
• 创建 FREQ=DAILY;BYHOUR=8;BYMINUTE=30 形式的定时任务，推送时刻用户不必在线
• 按关键词并行调用 search_papers，单数据源故障只报告不中断；批内去重以 DOI 为主键、标题相似度为后备
• 跨日去重按 DOI → arXiv ID → PMID → 标题归一化（Jaccard > 0.90） 的优先级匹配历史文件，被过滤的篇数会在汇总中注明
• 每篇论文生成中文译名（长标题精简到 15-25 字）和 2-3 句内容简介，无摘要时基于标题推断并标注；不调用外部翻译 API
• 产物是 CSS 内联的 HTML 报告，写入 outputs/每日论文推送-YYYY-MM-DD.html 并直接展示，而不是只吐文本
• 推送记忆支持自然语言管理：查看历史、删除记录、清空全部（需二次确认）、手动标记已推荐、按日期统计

B 部分 — 全能学术检索

面向具体任务的检索引擎，先识别工作流再加载对应文件，不凭记忆执行：

• multi-source-search：跨数据源文献检索
• citation-verification：核对从文档中提取的引文
• mesh-strategy：构建 MeSH / PubMed 检索策略
• citation-file-mgmt：.nbib / .ris / .bib 格式转换与管理
• strict-other-citation-impact-audit：严格他引审计、引文影响力表格、引用者画像

路由分两层：static/ 存放版本化的共享模块（工具映射、T1→T2→T3 数据源回退），references/workflows/ 存放具体工作流，按需加载；脚本失败两次后回退到基于 MCP 元数据的手动生成。

适用边界

• 核心依赖 academic-search MCP；首次使用以最小参数探测连通性，失败时只给出配置指引，不会替你修改 mcp.json
• Scopus / ScienceDirect 需自行配置 Elsevier API（pybliometrics）
• 中文文献（CNKI、万方）未被索引
• 删除某条记录后，该论文可能在下次检索中重新出现，删除时会明确告知
• 无摘要论文的简介为标题推断，可信度有限