古文通

要解决的问题

给 AI 一段古文，常见的回答要么是“大概意思是……”的笼统意译，要么把注释书里的现代赏析整段搬过来。前者丢失了通假、古今异义、句法这些真正卡住阅读的硬信息；后者则有版权风险，且往往不标注出处。另一个高频痛点是反向检索：手里只有一两句（如“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”），想确认它出自哪篇、哪位作者、哪个朝代，再拿到全文——这类需求在通用对话里很容易得到“可能是《岳阳楼记》吧”式的猜测。

核心能力

guwen-tong 把古文理解拆成两条工作流：正向的分层译讲，与反向的出处定位。

正向工作流按四层递进：白话翻译 → 关键字词 → 句法 → 背景寓意。用户要哪层给哪层，不强行全给。关键字词层专门点出通假（冥通溟）、古今异义（怒=奋发而非生气）、典故这类易误读点；句法层覆盖判断句（者……也）、宾语前置、被动、省略等，点到即止，非必要不展开。

反向工作流接受片段、篇名或作者三种输入，返回 篇名 + 作者 + 朝代 + 全文链接。结果不唯一时给出候选列表并标注“推测/待核”，不把单一结果当定论。

关键步骤

1. 接收与定位：确认片段与出处；缺失则请用户补，或据内容推断并明确标注“推断”。
2. 分层输出：逐句直译、保留原意，再按需展开字词、句法与背景寓意。
3. 存疑查证：生僻字、通假、版本异文以权威库核对并标注来源，找不到依据时如实说明“以权威版本为准”。

适用边界

• 生僻字、通假、异文不凭感觉推断，不臆断、不编造。
• 注家分歧（如《将进酒》“惜罇空”异文）必须标注“一说/或作”，不把一家之言当绝对真理。
• 古籍原文属公有领域可直接引用；现代人的注释与赏析受版权保护，只能用自己的话转述并标注来源。
• OCR 类数据库容量大但需人工复核，引用级内容以中华经典古籍库等点校本为准。