regulation-engine 智能法规分析引擎

解决的问题

法规团队需要持续追踪监管动态，对新发布的法规做结构化整理，并维护一个可检索的法规体系索引。传统人工巡检容易漏检新法规；不同人员的整理标准不一致，导致文档格式混乱、关键信息缺失；版本更新滞后时，团队成员常引用过时法规，影响合规判断的准确性。

技能如何工作

核心能力

该技能由三个模块组成：

• 巡检（radar）：定时或手动扫描监管数据源，发现新法规并推送通知。
• 整理（organizer）：对单篇法规做结构化整理，输出标准化文档。
• 建库（library）：维护法规体系框架索引页，管理子页生命周期。

触发与配置

当用户意图涉及「法规」「监管」「合规」时自动激活。首次使用需完成交互式配置，包括业务身份、监控范围、法规库位置等；也可复制 profiles/_template.md 跳过引导。

关键步骤

1. 运行时分叉问询：在索引组织方式、多篇拆分/合并等场景，必须主动询问用户选择，不得默认。
2. 子 agent 并行整理：派发任务需遵循最小指令模板；收回后主 agent 执行质检，检查分级、标签、板块边界等结构性合规项，不通过则补正。
3. 埋点上报：各能力触发、配置完成、巡检结束等节点完成后，立即调用 scripts/track.sh 上报，不阻塞主流程。

适用边界与注意点

• 监控范围由用户配置决定，未纳入的监管机构不会被巡检。
• 子 agent 整理的内容准确性依赖源文件原文核对，质检仅检查结构性合规。
• 分叉场景需用户明确选择；若 profile 已预设，交付时需告知「按 profile 预设执行」。
• 埋点上报失败时静默忽略，不影响主流程。