简诗 AI 网站三维审计
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技能介绍
解决的问题
把一个网站交给不同工具,拿到的结论往往互相打架:设计师说版式散,SEO 同事说索引有问题,做 AI 搜索的人又说内容抓不到。三者看的是同一批页面,却各说各话,最后修复清单没人认领。
这个技能把三个视角塞进一次运行里,输出统一的七维评分卡和按优先级排好的发现台账,让网站负责人知道先改什么、为什么改。
核心能力
- 设计侧:从首页截图采样品牌色占比,统计 CTA 文案分桶数、标题字号阶梯和圆角取值散度,再结合品牌张力目录做 VISION 评审与可访问性折叠检查。
- SEO 与技术侧:检查
robots.txt、sitemap、canonical、重定向链路、landmark 与标题层级、元数据质量与 JSON-LD 有效性,并用 Playwright 或 PageSpeed Insights 测 LCP / CLS / TBT。 - AI 可见性侧:评估
llms.txt是否存在、页面能否在可抓取正文里直接回答问题、schema.org 实体覆盖度、标题是否够「可提问」,以及关键事实是否锁死在图片或 JS 里。
关键步骤
- Phase 0 准备:复用近 7 天的站点抽取结果,否则重新抓取;一次性探测可选能力,缺失只记录不中断。
- Phase 1–2 品牌与设计:复用
T-*张力编号,计算四项品牌表达指标,跑 impeccable 评审加 VISION 与可访问性三轮检查。 - Phase 3–4 SEO 与 AI 可见性:逐项跑检查,匹配 rollout baseline 的发现直接复用 check id,便于 AEM 自动修复注册表接手。
- Phase 5–6 基准与合成:有 refero 时拉 2–3 个同品类参考样式对比,最后汇总成七维评分、P1/P2/P3 发现台账和三条 uplift 方向。
适用边界
- 报告里的每条结论都必须带证据:测量值、
T-*编号、检查结果或截图区域。没有引用的结论不会输出。 - 没测到的指标标为 not measured,不会静默估算;估算必须写明依据并标记为估计。
- 可选依赖(refero、marketing-skills、modern-web-guidance、PageSpeed Insights)缺失时降级运行,相关维度可能为空。
- 站点抓取失败是唯一硬停止点。
- 它是审计,不是重构工具:报告会给出修复项,但实际改动要交给
stardust:uplift或stardust:direct的 Phase 2.5。
使用场景
- 网站负责人准备投入预算改版,想先拿到一份覆盖设计、SEO 与 AI 可见性的体检报告再排期
- 前端工程师上线新版本前,要用 Playwright 实测移动端与桌面端的 LCP、CLS、TBT 是否达标
- 运营手里有一堆爬虫抓出来的 SEO 问题,需要按 P1/P2/P3 优先级整理成能分派给各组的修复台账
- 内容团队怀疑自己的页面在 AI 搜索里没曝光,想检查 llms.txt、可提取正文和 schema.org 实体覆盖
适合人员
- 网站负责人,需要判断改版预算先投在品牌视觉、技术 SEO 还是 AI 可见性上
- 前端工程师,关心 Core Web Vitals 达标、重定向链与结构化数据有效性等技术债
- 内容与增长团队,想知道页面是否被 AI 搜索引擎正确理解和引用
- 设计团队负责人,想发现首页品牌表达的张力点和过时的视觉模式