即时零售站点运营分析

要解决的问题

连锁门店、配送站、仓储中心的日常运营数据分散在 MySQL 和各类接口里。每天要看的问题很具体：某站点今天各项指标怎么样、和昨天比是变好还是变差、同区域其他站点排第几。靠人工拉数、做表、写日报，重复且容易出错，站点越多越难维护。

技能如何工作

• 单站日报分析：daily_analysis.py 分析单站当日数据，给出红绿灯判定、历史对比和自动建议。
• 全站日报汇总：station_summary.py 做多站点横向对比、排名和合计统计。
• 数据源配置：MySQL 直连可通过环境变量（MYSQL_HOST、MYSQL_PORT、MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD、MYSQL_DATABASE）配置；也可对接 API 接口。MySQL 模式需要按 references/table_schema.md 建好 daily_reports 表。
• Agent 触发词：加载到 OpenClaw Agent 后，说「分析 X站」走单站日报，说「今日汇总」「各站日报」走全站汇总。

适用边界与注意点

• v1.0 可用的只有单站日报分析和全站汇总两个模块；周报分析、异常预警在开发中，目标追踪、月度经营简报在规划中，现在提到对应触发词还没有结果。
• 单站的历史对比依赖 daily_reports 表里有足量历史数据，建议先补齐再跑分析。
• API 模式需要按 references/api_spec.md 对接 3 个接口；MySQL 与 API 两种模式按现有环境二选一，不要混配。