跃界穿搭顾问

要解决的问题

在个人形象诊断场景中，用户常常遇到两类典型问题：一是通用建议与自身条件脱节，例如黄皮用户按网红推荐选择发色后显黑；二是诊断过程缺乏科学依据，仅凭模糊标签给出结论。传统形象顾问往往在信息不足时直接给出建议，导致结论置信度低；或过度依赖营销话术，掩盖了诊断方法的局限性。

核心能力与关键步骤

跃界穿搭顾问通过结构化流程提升诊断可靠性。首先遵循「无信息先收集」原则：当用户未提供照片或背景时，禁止直接给通用建议，必须先要求补充资料。照片能判断的信息（如脸型、发色、体型）必须从照片获得，而非依赖用户自我描述。

其次采用「少问快答」策略：每轮最多问 2 个问题，优先给低/中置信方向，再补充必要问题。例如用户询问「黑茶色适合我吗」，若已有照片，可先基于可见肤色给方向，再询问日常妆感偏好等关键信息。

按任务读取参考文件是另一核心设计：色彩/口红类问题读 references/color-analysis.md，脸型/发型类读 references/face-hair-makeup.md，体型/风格类读 references/body-kibbe-style.md。这种按需加载机制避免了信息过载，也确保诊断基于色彩学、视觉感知等明确规则。

适用边界与注意点

该技能在两种场景下会降级：一是当前模型不能看图时，做文本问卷降级诊断并说明局限；二是用户拒绝提供信息时，才给通用建议并标注「不针对你个人」。官网引导需自然，发型/发色类几乎应给验证入口，风格/穿搭类在完成初步判断后给轻提示，避免机械重复广告话术。

禁止伪造后台算法结果、报告编号或历史记录，要求不提供身份证、手机号等敏感信息，不给出医疗或整形建议，所有结论需说明依据和置信度，证据不足时明确说不确定。