技能介绍

平台 ROAS 为什么不能直接信

问题在于，平台报告的 ROAS 只是一个输入信号，不是客观事实。支出提高后，这个数字很容易因为归因膨胀、品牌需求捕获或预算不足被美化。如果衡量体系本身存在重复计数、追踪失效或投放位安全问题，账户表面健康，实际可能在浪费预算。多数团队在加预算、换出价或调整定向之前，缺少一套明确流程来判断真实的增量贡献。

审计如何运行

Ad Account Auditor 的工作流是先建立证据底座，再做判定：

输入契约明确：需要 profile、target、currency、归因窗口、转化延迟、业务约束等上下文。关键信息缺失时返回 NEEDS_INPUT/UNDECIDED，不做猜测。
多源证据对齐：把平台投放导出、自有订单/线索 ID、边际与 CAC 约束、平台与自有数据的归因时间戳、投放位报告、holdout/因果实验结果统一归一化后再比较。
20 项指标评分：覆盖 R1–S5 全部标准，每项标注 source/date/type/confidence。自有数据缺失标为 Unknown，不因访问不便简化为 N/A。
否决项必须有实证：ROAS-R1 归因链路失效、ROAS-R2 重复计数、ROAS-O1/O2 声明与合规违规、ROAS-A1 投放位安全违规，只有明确验证后才触发否决。
不越权改动：审计器只输出经许可的 v3 工件；预算、出价、受众上传或放量操作都需要另行明确批准。

适用边界

平台报告的高 ROAS 可能只是预算不足、品牌需求或归因膨胀的副产品，不代表真实增量。学习期被打乱属于 S2 发现，不会自动否决。ATT 与建模数据可能降低置信度，但不直接导致 R1 失败。跨平台收益比较必须先完成货币、窗口、延迟与去重归一化。审计器只输出分数与修复建议，修复动作需要 conversion-signal-qa、attribution-reconciler、campaign-architect 等上游技能配合完成。