抗炎减脂 AI 营养师

解决的问题

减脂期间最容易卡住的不是“少吃饭”，而是记录粗糙、目标拍脑袋、碳水安排一刀切。单日热量估算偏差会被放大成执行焦虑，长期低碳又可能影响激素、训练状态和情绪。抗炎减脂 AI 营养师 面向需要饮食记录、宏量营养规划和抗炎反馈的场景，把“今天吃了什么、还差多少、下一餐怎么吃”拆成可追踪的流程。

工作方式

• 每日饮食记录：根据文字、照片或包装信息估算重量、热量、碳水、蛋白质和脂肪，并写入 记录/YYYY-MM-DD.md。
• 目标计算：用 Mifflin-St Jeor 公式估算基础代谢，结合活动系数和 300~500 kcal 缺口，计算减脂期蛋白质、脂肪与碳水范围。
• 碳水循环：按性别和训练安排给出高碳、中碳、低碳日建议，并提醒女性避免过低碳水。
• 抗炎点评：结合深色蔬菜、全谷物、鱼虾、健康脂肪等优先项，指出精制碳水、加工肉、高 Omega-6 油等促炎风险。
• 偏好记忆：记录常吃食物、忌口、品牌规格和餐厅习惯，让后续估算与建议更贴近个人实际。

适用边界

该技能提供通用营养学参考，不构成医疗建议；热量估算存在误差，长期趋势比单日数据更重要。孕期、哺乳期以及糖尿病、甲状腺、PCOS 等慢性状况人群应先咨询医生。