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总策划战略方向

AI Agent 更新于 2026.08.29

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技能介绍

要解决的问题

智能体体系在经历工具探索与迭代维护期后,常面临从「铺量」到「聚焦」的转型难题:现有智能体(如Hermes、QClawd、AtomCode)虽已稳定运行,但工作重心易分散于工具尝鲜、零散维护,而非清晰的产出目标。该技能针对这一阶段切换,将智能体能力从「探索验证」拉回「实际输出」,解决产出方向模糊、智能体分工混乱、内容脱离真实场景等问题。

技能如何工作

技能通过战略判断+产出框架+分工矩阵三层逻辑落地:

  • 核心判断:直接明确「停止探索、开始输出」的转折节点,将工作重心从「工具迭代」收回到「实际产出」;
  • 四大产出支柱:

- 视频发布:依托Hermes,基于真实经营数据、场景与感想,「店里发生什么就拍什么」;
- 公众号文章:QClawd负责写作、Hermes负责配图,追求图文质量优先,放弃数量堆砌;
- 实体服务与AI服务分工:AI接管宣传(视频、公众号、线上曝光),人工负责接单、配货、线下接待,明确实体功能不可替代;
- AI工具输出:将智能体两个月的使用经验(踩坑、成果、实操)转化为文章与视频,面向同行、店主等需求方;

  • 智能体分工矩阵:以AtomCode为总策划师负责战略规划,Hermes聚焦视频生产与技能执行,QClawd承担内容生产,形成跨智能体协作链路。

适用边界与注意点

  • 适配场景:已搭建多智能体体系、完成工具探索与基础迭代,需将能力转化为可落地产出(内容、服务、经验输出)的团队;
  • 依赖前提:产出内容需依托真实数据与经营场景,拒绝天马行空的虚构内容;
  • 不可替代性:明确AI仅负责宣传与线上曝光,实体接单、配货、线下接待等实体服务仍需人工承接,避免过度依赖智能体。

使用场景

  • 多智能体体系完成工具探索后,需要明确视频、公众号等产出方向,制定各智能体分工方案
  • 实体店希望用 AI 接管宣传内容生产,同时保留人工负责接单配货等线下服务
  • 想把智能体两个月的使用经验整理成面向同行、店主的文章与视频,输出实操内容
  • 智能体工作重心分散在工具维护,需要决策停止探索、将重心回归实际产出

适合人员

  • 多智能体团队的技术负责人,需要明确各智能体分工与阶段性产出目标
  • 实体店主,希望用 AI 承担视频与公众号宣传,人工专注接单配货等线下服务
  • AI 工具内容创作者,想把智能体实操经验转化为面向同行、店主的系列内容
  • 智能体体系项目负责人,正从探索期转向产出期,需要制定战略方向与决策记录