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中国宏观经济深度分析

中国宏观经济深度分析

数据分析 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_cc9425b3/jy-china-macro-analysis。

技能介绍

要解决的问题

写中国宏观经济月报/季报时,常见痛点不是“不会写”,而是数据散落在 GDP、CPI、PMI、社融、政策会议等来源,难以快速形成可交付的研报结构;同时,人工整理脚标、图表和免责声明,容易出现数据无溯源、口径不一致、格式不稳定的问题。

技能如何工作

该技能面向分析师/工程师,把“取数—图表—成稿—格式输出”串成固定流程:

  • 数据获取:通过 mcporter 调用恒生聚源 MCP,优先查政策会议、宏观行业数据、官员讲话,并尽量并发请求。
  • 图表生成:使用 generate_charts.py 输出 CPI/PPI 剪刀差、M1-M2 剪刀差、PMI 走势、社融结构等 PNG 图。
  • 报告撰写:按 references/report-template.md 生成核心观点、实体运行、通胀、信用、政策、风险与数据溯源。
  • 输出格式:默认同时生成 .md 与 .html,HTML 使用 ECharts 交互式图表;用户明确要求时可追加 PDF。

适用边界:报告不提供投资建议;具体数值必须来自数据源并标注脚标;首次使用需完成 mcporter、JY_API_KEY 与 MCP 服务配置;图表依赖 Python 与 matplotlib。

使用场景

  • 将央行政策、PMI及社融数据整合成带图表的月度宏观报告。
  • 快速生成CPI与PPI剪刀差图表,并按券商结构撰写深度分析。
  • 结合M1/M2与信贷数据,输出含数据脚标与免责声明的HTML页面。
  • 调用恒生聚源接口获取核心指标,自动完成从数据清洗到MD成稿。

适合人员

  • 需要定期输出宏观研报且必须保证数据溯源的证券分析师
  • 希望将零散政策数据转化为带交互图表HTML页面的数据分析师
  • 需要在月度汇报中展示核心指标趋势并快速成稿的业务研究员
  • 依赖恒生聚源MCP服务加工宏观数据的技术型分析师