中国宏观经济深度分析
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_cc9425b3/jy-china-macro-analysis。
技能介绍
要解决的问题
写中国宏观经济月报/季报时,常见痛点不是“不会写”,而是数据散落在 GDP、CPI、PMI、社融、政策会议等来源,难以快速形成可交付的研报结构;同时,人工整理脚标、图表和免责声明,容易出现数据无溯源、口径不一致、格式不稳定的问题。
技能如何工作
该技能面向分析师/工程师,把“取数—图表—成稿—格式输出”串成固定流程:
- 数据获取:通过
mcporter调用恒生聚源 MCP,优先查政策会议、宏观行业数据、官员讲话,并尽量并发请求。 - 图表生成:使用
generate_charts.py输出CPI/PPI剪刀差、M1-M2剪刀差、PMI走势、社融结构等 PNG 图。 - 报告撰写:按
references/report-template.md生成核心观点、实体运行、通胀、信用、政策、风险与数据溯源。 - 输出格式:默认同时生成
.md与.html,HTML 使用ECharts交互式图表;用户明确要求时可追加PDF。
适用边界:报告不提供投资建议;具体数值必须来自数据源并标注脚标;首次使用需完成 mcporter、JY_API_KEY 与 MCP 服务配置;图表依赖 Python 与 matplotlib。
使用场景
- 将央行政策、PMI及社融数据整合成带图表的月度宏观报告。
- 快速生成CPI与PPI剪刀差图表,并按券商结构撰写深度分析。
- 结合M1/M2与信贷数据,输出含数据脚标与免责声明的HTML页面。
- 调用恒生聚源接口获取核心指标,自动完成从数据清洗到MD成稿。
适合人员
- 需要定期输出宏观研报且必须保证数据溯源的证券分析师
- 希望将零散政策数据转化为带交互图表HTML页面的数据分析师
- 需要在月度汇报中展示核心指标趋势并快速成稿的业务研究员
- 依赖恒生聚源MCP服务加工宏观数据的技术型分析师