龙虎榜智能分析系统
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技能介绍
解决什么问题
龙虎榜数据常见使用方式是简单按席位、净买入、机构/游资共振打分排序,但短线打板结果高度依赖市场阶段:冰点期强信号可能失败,高潮期弱势信号也可能兑现。该技能要解决的问题是:把龙虎榜信号放进情绪周期里判断,避免只凭单票共振强度做买卖。它面向 A 股短线打板场景,围绕次日/短期情绪、板块轮动和席位共振,给出更保守、分层的推荐与仓位建议。
如何工作
- 情绪周期识别:基于
涨停家数、连板高度、连板梯队深度、跌停家数等指标计算情绪温度,划分冰点、回暖、高潮、退潮四阶段。 - 信号分层:复用席位识别、共振分析和信号分析模块,把个股按机构/游资/北上、板块动量、换手率、市值弹性等条件归入
A+、A、B+、B、C、D分类,而不是简单排序。 - 阶段自适应:回暖期对强共振加分,退潮期整体降级并压低仓位;不同阶段输出不同仓位建议。
- 报告输出:支持按
--date、--top、--output-dir生成分析结果,通常输出 HTML 报告并用于预览。
适用边界
- 分类基于历史回测,不是收益保证;机构独买、强共振等结论仍有小样本风险。
- 情绪周期依赖收盘数据,盘中情绪可能快速变化,不适合当作盘中自动止损/加仓依据。
- 结果应作为短线研究参考,需结合市场风险、止损纪律和仓位管理;退潮期应以保本金优先。
使用场景
- 收盘后基于龙虎榜与涨停池数据识别当日情绪周期,并输出分档推荐与仓位建议。
- 复盘某交易日打板候选,区分机构独买、游资强共振与北上独买,并标注D类回避。
- 在退潮期降低仓位,将B+以下信号降级或归入D类,生成HTML报告用于次日观察。
- 按--date分析指定交易日,结合板块动量、换手率和市值弹性筛选50-200亿弹性票。
适合人员
- 跟踪A股涨停池和龙虎榜的短线交易员,想按情绪阶段调整候选池与仓位。
- 复盘打板候选的量化研究员,想区分机构独买、强共振与低胜率北上独买。
- 做A股次日策略的个人投资者,想收盘后生成HTML报告辅助次日观察。
- 维护打板工作流的Python用户,想复用席位识别与共振分析模块。