谱位决策法分析工具

它解决什么问题

在设计业务流程自动化方案时，工程师常面临一个隐性难题：每个决策点到底该用纯人工、半自动还是全自动方案？拍脑袋定容易留下架构债——该人工拍板的让模型上了，出事故没兜底；该机器干的还留着人工审批，成本降不下来。SPD 分析工具做的，就是把「每个决策点选什么形态」从经验判断变成可审计的结构化流程。

它是怎么工作的

核心是六步顺序不可跳过：S0 先做可行性判定，如果答案是纯人工，后面步骤直接终止，不会白跑一圈。每一步产出结构化中间结果，不是一次性丢出结论。

关键的取舍是：映射表硬编码，三因素→层级映射、S0 判定矩阵、S4 选型表这些确定性规则不用 AI 推理；AI 只用在不可穷举环节——业务语境理解、三角打分评估、判定域推理。这让输出的每个三角打分和层级定位都能回溯推理过程，方便后续审计。

提供三种使用方式，通过 command 路由分发：

• analyze：完整六步（S0–S5），产出详细报告，适合新流程首次分析
• quick-assess：只跑 S0+S1+S2，精简输出，适合早期可行性探路
• review-decision：反向验证已有 SKILL.md 或设计文档，适合方案复审

使用边界

流程描述至少需要 3 个判断节点，太短或太模糊会被追问细节，不补就终止。映射表是固定的，换行业或新业务场景时需要更新表内容。决策点超过 15 个会触发分批处理，每批 5–8 个，做好分批确认的心理准备。S0 阶段会主动反问判定问题，不是替你假设，这意味着你要么提前准备好答案，要么接受多一轮交互。