B站视频分析报告生成器

解决什么问题

拿到一个 B 站视频，想知道它到底“行不行”，光看播放量远远不够。播放、弹幕、点赞、投币、收藏、评论这些指标分散在页面各处，手动统计既慢又容易算错互动率；翻几十页评论去归纳观众情绪和高频话题，对人来说基本是不现实的任务。bilibili-videoinfo-analyzer 就是为这类需求写的：给它一个视频链接或 BV 号，它自动抓取数据、分析评论，最终产出一份可以直接用浏览器打开的 HTML 报告。

核心能力

• 视频基本信息：封面、UP 主、分区、标签、简介
• 核心数据：播放、弹幕、点赞、投币、收藏、转发、评论，并计算互动率（一般优质内容 > 3%，超过 8% 属于高互动）
• 评论分析：词云（基于 jieba 中文分词并过滤停用词）、情感分布饼图、高频词柱状图、高赞评论 TOP10
• 相关视频推荐：基于当前视频的关联推荐列表

工作流程

1. 传入视频链接或 BV 号，可选参数 --pages 控制评论抓取页数（默认 5 页，每页 20 条），--output 指定报告输出路径（默认 bilibili_report.html）
2. 脚本运行约 30–60 秒，依赖包（requests、jieba、wordcloud、matplotlib、Pillow）会在首次运行时自动安装
3. 在当前目录或指定路径生成 HTML 报告，用浏览器打开即可

适用边界与注意点

• 无需登录：只使用 B 站公开 API，不需要账号 Cookie
• 评论上限：公开 API 每页最多 20 条，需要更多评论就调大 --pages，相应耗时也会增加
• 稿件限制：充电专属、仅限会员等视频可能无法获取完整信息
• 频率控制：脚本内置 0.3~0.7 秒/页的随机延迟，但高频调用仍可能触发限制，失败后稍后重试即可
• 情感分析是规则式的：基于关键词的简单正/负/中性分类，适合快速了解评论氛围，不适合替代专业的 NLP 情感建模
• 中文乱码：词云依赖系统中文字体，Windows 用户需确认本机已安装中文字体

适合快速复盘单个视频的表现，不适合需要登录态的私有内容或大规模批量分析。