领域系统学习六步法

它解决什么问题

进入陌生领域时，最常见的失败不是学不动，而是路径错了：一开始就啃高阶教材、收藏夹里堆满没读过的资料、以为自己理解了却无法复述。这个 skill 把学习过程拆成可执行的 7 个阶段，每个阶段用一个明确提示词驱动，产出物写入固定目录，进度用 学习进度跟踪表.md 追踪。

核心能力

• Phase 0 初始化：确认学习主题和存放路径后，创建标准目录结构并生成跟踪表。
• Phase 1 拆解难度：把主题拆成 5 个 Level，从完全新手到自信实践者，每个 Level 定义学什么、练什么、过关标准。
• Phase 2 聚焦重点：定位能撬动多数实战能力的 20% 核心知识，规划最短路径。
• Phase 3 主动回测：AI 从易到难出题，逐题打分、指出漏洞并补充遗漏。
• Phase 4 结构整理：把整个主题压缩成一页速查表，复习时不用翻散乱笔记。
• Phase 5 资源筛选：只推荐少量高杠杆资源，并排成 7 天学习顺序。
• Phase 6 深度验证：用费曼循环反复讲解、找漏洞、重讲，直到能用大白话讲清楚。

来源标注与执行注意点

各阶段生成内容时，skill 要求区分知识来自用户提供的原材料还是模型训练数据，并使用 [📄 原文]、[🧠 模型]、[📄✓🧠]、[📄≠🧠] 四种标记。遇到原材料与模型冲突时，必须并列两方观点并声明以原材料为准；纯扩展内容需在开头明确提示。

适用边界

• 适合系统性进入新领域、工具上手前梳理、考前或面试前复习、教别人前自检。
• 快速路径可以跳过部分 Phase：工具快速上手走 Phase 2→4→6，复习走 Phase 3→4，教学前至少完成 Phase 6。
• 不替代实际练习和项目实践，输出质量依赖用户输入的原材料和反馈。